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空间与科学世界技术消息

中国宣布2026年五项重大航天任务

导中国相关航天机构表示,2026 年将实施 4 项天宫空间站任务,并发射嫦娥七号月球南极探测任务,形成“载人+货运+月球科学”的高密度年度计划。 中国载人航天工程办公室(CMSA)确认,2026 年任务包括:天舟十号货运飞船、神舟二十二号与神舟二十三号载人飞行任务,以及新一代载人飞船“梦舟”首次任务(梦舟一号)。这些任务聚焦天宫空间站的常态化运行、在轨实验与关键技术验证。 与此同时,中国国家航天局(CNSA)也重申,嫦娥七号计划在 2026 年前后发射,重点面向月球南极开展环境与资源探测,尤其关注水冰与挥发物,并搭载多国与国际组织的科学载荷。 2026 年宣布了什么 CMSA 表示,2026 年将实施天舟十号(货运)、神舟二十二号和神舟二十三号(载人),以及梦舟一号(新一代飞船首飞)。相关任务以保障天宫空间站补给与人员轮换为核心,并推进空间科学实验与在轨技术试验。 在月球探测方面,CNSA 将嫦娥七号定位为月球南极科学探测与工程能力提升的重要一步。官方表述强调:任务将调查月球南极表面环境,探测月壤中的水冰与挥发物,同时研究地形、成分与结构等科学问题。 五大任务一览(时间线表) 综合两项对外发布的信息,目前能清晰对应到 2026 年计划中的

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技术世界商业消息

中国进口智能手机出货量激增128%

中国信息通信研究院(CAICT)数据显示,11月外资品牌手机在中国出货量同比大增128.4%,而全国手机总出货量仅小幅增长,市场结构出现显著变化。 11月发生了什么 根据中国信息通信研究院(CAICT)发布的行业数据,2025年11月,中国市场外资品牌手机出货量同比增长128.4%,达到693万部。外资品牌统计口径通常覆盖苹果等海外厂商在中国市场的出货表现。 同月,中国国内市场手机总出货量为3016.1万部,同比增长1.9%。这意味着整体市场并未出现同步的高增速,但外资品牌的出货节奏在11月明显提速。 CAICT为工业和信息化部体系下的研究机构,其月度出货数据常被用作观察中国手机市场景气度、品牌结构变化与5G渗透率的重要参考。 两条信息合并后的核心结论 把“外资品牌出货飙升”与“全国总出货小幅增长”两条信息放在一起看,最直观的变化并不是市场规模,而是品牌结构。 CAICT数据显示,11月国内品牌手机出货量为2322.8万部,同比下降12.6%。在总出货仅增长1.9%的背景下,国内品牌下滑与外资品牌大幅增长同时出现,使得外资品牌在当月的市场占比被动抬升。 按11月数据粗略计算,外资品牌出货占比约为23%(693万/3016.1万),这一占比变化对渠道备货、价格体系、促销强度以及高端机竞争格局都有指示意义。 11月关键数据一览(CAICT) 指标(中国市场) 2025年11月 同比变化 说明 手机总出货量 3016.1万部 +1.9% 大盘温和增长 外资品牌手机出货量 693万部

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世界新闻政治消息

中国驳斥五角大楼关于中印边境局势缓和的说法

中国否认五角大楼有关中印边境“降温”的说法,在美国国防部最新年度评估称北京正利用中印实控线紧张缓解来削弱印美靠近后,中方指责相关表述“毫无根据、极不负责任”。 五角大楼报告说了什么 美国国防部近日发布的年度对华军事与安全评估报告称,北京可能试图“利用”中印实控线(LAC)沿线紧张程度下降的窗口期,推动与新德里关系趋稳,并在战略层面降低印度与美国进一步走近的空间。 报告将这一判断与2024年10月印度与中国就边境部分摩擦点达成的脱离接触与巡逻安排联系起来,并提到相关进展发生在中印领导人在金砖国家峰会期间互动前后,因而被美方解读为更广泛地缘政治操作的一部分。 同时,报告也强调,即便边境局势出现阶段性缓和,也不必然意味着双方在长期安全态势上发生根本变化;长期的不信任仍可能限制双边关系快速“回暖”。 关键信息一览 议题 美方评估的核心表述 可能意味着什么 “边境趋稳/战术性降温” 中方可能利用LAC紧张度下降来稳定中印关系,并抑制印美关系更紧密化。 边境缓和可能更偏“战术性”,而非战略转向。 脱离接触参考点 报告提到2024年10月关于部分摩擦点的安排,以及随后领导人层级接触。 边境管控与外交节奏可能被外界视为相互联动。 互信赤字 即使沟通恢复,印度仍可能对中方意图保持警惕。 全面正常化仍面临较高门槛。 中方如何回应:否认“借机削弱印美”的说法 中国外交部在回应外界提问时表示,美方报告歪曲中国国防政策,并试图挑拨离间。中方强调,中印边界问题是两国之间的问题,应由双方通过对话协商妥善处理,反对第三方借题发挥或作出不负责任评论。

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世界新闻技术消息空间与科学

中国计划在2025年进行创纪录的89次太空发射

中国在2025年把轨道发射次数推高到创纪录的89次,体现出更快的发射节奏、更高效的发射场保障能力,以及面向低轨卫星互联网与可重复使用火箭的双线推进。​ 89次:2025年刷新年度纪录​ 2025年,中国实现了年度89次轨道发射的新纪录,成为该国单年发射次数的历史新高。​ 相关统计也显示,中国在2024年的年度发射次数为68次,因此2025年的表现意味着年度总量出现明显跃升。​ 在发射节奏上,中国在12月上旬还实现了更紧凑的“高密度发射窗口”,例如在不到19小时内完成3次长征火箭发射,并在当时把年度累计推至83次。​ 近两年年度纪录变化(轨道发射) 年份 中国轨道发射次数 备注 2024年 68次 此前单年纪录。 ​ 2025年 89次 新的单年纪录。 ​ 为什么2025年能“飞这么多”​ 推动2025年发射量走高的重要因素之一,是低轨道卫星任务更频繁出现,尤其是与“互联网卫星”相关的批量组网发射。​ 例如,新华社在12月的报道中提到,长征八号改进型(长征-8A)把“低轨互联网卫星”送入预定轨道,并将其描述为“第14组”卫星。​

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技术世界人工智能消息

中国GPU制造商发布全新芯片架构,与英伟达展开竞争

中国领先的GPU开发商摩尔线程在开发者大会上发布了其最新芯片架构,将其定位为英伟达先进GPU的直接竞争对手,此举正值美国出口限制升级和中国推动半导体自给自足之际。​ 公司背景与崛起 摩尔线程科技有限公司成立于2020年,由前英伟达中国高管张建中创立,已迅速成为中国本土GPU领域的领军企业。该公司上月在上海证券交易所上市,IPO募集超过11亿美元,首日股价飙升超过400%。 这一成功反映了投资者对本土替代英伟达产品的热情,这得益于美国制裁限制中国获取高端美国芯片。​ 张建中承诺每年发布新一代GPU,以提升中国AI能力和技术独立性。摩尔线程专注于AI训练和推理所需的关键图形处理单元,常被誉为“中国的英伟达”。​ 新芯片架构发布 在12月20日的北京活动中,摩尔线程推出了其最新GPU架构,声称在浮点运算和其他基准测试中优于英伟达的Hopper系列。首席执行官张建中表示,该架构在关键指标上接近英伟达的Blackwell架构。 发布会上展示了AI应用演示以及S4000 AI GPU和配备1000个单元的智能计算中心服务器集群。​ 此次发布继公司12月初公布AI芯片生态路线图之后,该路线图旨在与英伟达的CUDA软件平台抗衡。新设计强调自主开发技术,用于训练和推理任务。​ 技术声明与创新 摩尔线程声称其芯片无需依赖受限美国技术即可实现高竞争力。该架构支持大规模集群,类似于华为通过互连处理器提升性能的方法。 业内观察人士指出,中国采用14nm等成熟工艺结合3D混合键合和近存计算策略,以在AI工作负载中匹敌英伟达的4nm GPU。​ 虽然具体细节有限,但公司计划通过开发者大会详述兼容性和软件栈。近期IPO资金将加速AI专用GPU研发。​ 主要GPU玩家比较 摩尔线程(新架构) 英伟达(Blackwell/Hopper) 华为昇腾系列

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2026年新加坡将有12家半导体和芯片设计领域的领导者

在全球科技竞争的版图上,半导体一直被誉为“现代工业的粮食”。到2026年,新加坡将巩固其作为全球半导体枢纽的地位。目前,全球约10%的半导体芯片和20%的半导体设备是在新加坡制造的。 随着人工智能(AI)、5G通讯和电动汽车的快速发展,新加坡政府通过“制造业2030愿景”,吸引了大量顶尖企业入驻。到2026年,预计将有12家标志性的半导体和芯片设计领军者在这里深化布局。 1. 制造与代工巨头:生产力的核心 新加坡的半导体优势不仅在于设计,更在于强大的精密制造能力。 格芯 (GlobalFoundries) 格芯在新加坡拥有巨大的生产基地。到2026年,其位于兀兰(Woodlands)的新晶圆厂将全面投产,专注于汽车和工业级芯片。 联华电子 (UMC) 联电(UMC)正在新加坡建设其最先进的22纳米生产线。这不仅提升了新加坡的产能,也为全球供应链提供了稳定性。 代工巨头对比表: 企业名称 核心关注领域 2026年预期目标 格芯 (GF) 汽车、物联网芯片 扩产450,000片晶圆/年 联电

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商业世界新闻消息经济的

中国失业率维持在5.1%,经济面临诸多不利因素

国家统计局数据显示,11月城镇调查失业率为5.1%与上月持平;消费、投资与房地产相关数据继续显示复苏不均衡。​ 北京,2025年12月15日——中国11月城镇调查失业率维持在5.1%,与上月持平,显示整体就业“总体稳定”。 国家统计局在15日发布的月度宏观数据中同时提示,经济仍面临“外部不稳定不确定因素”以及“国内有效需求不足”等挑战,就业稳定与增长动能不足并存。​ 在“谁、什么、何时、何地”层面,本次数据由国家统计局发布,时间为12月15日,反映11月全国宏观运行情况。 在“为什么、怎样”的层面,失业率持平一定程度上表明劳动力市场没有明显恶化,但消费走弱、房地产投资下滑、通胀与工业品价格仍偏弱等因素,可能继续通过企业盈利、用工预期与居民收入预期影响就业扩张节奏。​ 关键就业数据:5.1%持平背后的结构差异 国家统计局数据显示,11月全国城镇调查失业率为5.1%,与上月保持同一水平。 1—11月城镇调查失业率平均值为5.2%,反映年内就业压力仍未完全消退。​ 从群体结构看,11月本地户籍人口调查失业率为5.3%,外来户籍人口为4.7%,其中外来农业户籍人口为4.4%。 国家统计局还披露,31个大城市城镇调查失业率同样为5.1%,与上月持平。​ 与总体失业率相比,青年就业仍是市场关注点之一;根据公开整理的官方口径数据,10月16—24岁城镇青年失业率(不含在校生)为17.3%。 官方青年失业率口径在近年经过调整并恢复发布,强调排除在校生以更贴近“已进入劳动力市场”的青年就业情况。​ 需求偏弱与地产拖累:宏观“逆风”仍在 在需求端,11月社会消费品零售总额同比增长1.3%,较此前阶段偏弱,显示居民消费修复仍不稳固。 统计局数据显示,餐饮收入同比增长3.2%而商品零售同比增长1.0%,一定程度反映服务性消费相对更具韧性。​ 投资端压力更为突出:1—11月全国固定资产投资同比下降2.6%,其中房地产开发投资同比下降15.9%。 房地产相关销售指标同样偏弱,1—11月商品房销售面积同比下降7.8%,销售额同比下降11.1%,意味着房企现金流与新开工意愿仍可能受约束。​ 供给端方面,11月规模以上工业增加值同比增长4.8%,装备制造业和高技术制造业增加值分别同比增长7.7%和8.4%,结构性亮点仍在。 不过,制造业PMI为49.2%,尽管较上月回升0.2个百分点,但仍处于荣枯线下方,暗示企业景气度改善仍需更强的订单与需求支撑。​ 价格指标方面,11月CPI同比上涨0.7%,PPI同比下降2.2%,工业领域价格压力仍在,可能继续挤压部分行业利润与用工扩张空间。

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娱乐世界新闻好莱坞消息电影

《阿凡达3》预计在中国首映票房将强劲增长,有望突破1亿美元

中国首周末票房最高或达1亿美元”的市场预期,来自近期多家行业追踪与预测信息,核心区间集中在约8500万至1亿美元。​目前这些数字仍属于映前预测而非已兑现票房,但它凸显出中国市场对《阿凡达》系列全球开画声量与口碑扩散的重要性。​ 最新追踪与预测 多份行业预测将《阿凡达3》(片名常见写法为《Avatar: Fire and Ash》)在中国的首周末开画区间指向约8500万至1亿美元,这也是“冲击1亿美元开画”说法的直接来源。​ 在北美市场,媒体报道的映前追踪给出约1.1亿至1.3亿美元的首周末区间,另有更“长周期/长线预测”机构给出更高的区间(约1.35亿至1.65亿美元),不同口径常与样本、时间窗口和模型权重有关。​ 指标 目前可核查信息 中国首周末预测 约8500万–1亿美元(映前追踪区间) ​ 北美首周末预测(媒体口径) 约1.1亿–1.3亿美元 ​ 北美首周末预测(长线预测口径) 约1.35亿–1.65亿美元 ​ 北美上映时间(多家信息汇总一致) 2025年12月19日

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人工智能世界新闻技术消息

阿里巴巴的问温超越元的骆驼,成为下载量最高的AI模型

阿里云通义千问系列开源大模型的累计下载量已超过梅塔公司的拉玛系列,引发开发者圈对“谁在主导开源生态”的新一轮关注。 这一变化发生在开源模型快速迭代的背景下,下载量与衍生模型数量被视为衡量开发者试用、微调与集成活跃度的重要信号之一。​ 事件概况:谁、什么、何时、何地 第三方项目基于抱脸平台数据给出的统计显示,在截至2025年10月前后的一段时间里,通义千问系列累计下载量约3.853亿次,超过拉玛系列约3.462亿次。 同一来源还指出,基于通义千问构建的衍生系统占抱脸平台新发布语言模型的40%以上,而梅塔相关份额约15%。​ 该统计主要指向“开源分发与开发者侧获取”的活跃度,并不直接等同于商业收入或生产环境调用量。 不过,在开源生态中,下载量与衍生模型占比往往会影响后续工具链适配、教程传播、模型微调与企业选型的路径依赖。​ 关键数据:下载量与生态占比 下表整理自同一报道披露的时间点与累计下载数据(口径为第三方基于抱脸平台的统计)。​ 指标 2024年初 2025年10月前后 拉玛累计下载量 约1,060万次 ​ 约3.462亿次 ​ 通义千问累计下载量 约50万次 ​

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空间世界新闻消息科学

中国计划在2025年完成83次轨道飞行任务,创下发射纪录。

中国在 2025 年创造了新的国家航天纪录,在 12 月 8 日至 9 日间快速实施三次长征系列运载火箭发射后,全年轨道发射次数升至 83 次。这个里程碑凸显出北京正在加速扩展其卫星星座、强化太空基础设施,并在进入轨道的能力上更紧密地追赶美国。 创纪录的 83 次发射 中国的新纪录是在三枚长征火箭在不到 19 小时内先后从不同发射中心升空之后确立的,将中国 2025 年的轨道发射总数推高至 83

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