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谷歌推出人工智能驱动的情绪板应用“Mixboard”,与 Pinterest 竞争

谷歌近日正式发布了Mixboard,这是一款创新的AI驱动的情绪板应用,专为帮助用户通过先进的生成式技术来 brainstorm 创意、设计概念并可视化各种想法而设计。这一举措不仅体现了谷歌在创意AI工具领域的持续深耕,还直接将Mixboard定位为Pinterest拼贴功能的强劲竞争对手,以及其他数字情绪板平台的挑战者。根据谷歌官方公告,Mixboard目前在美国以公测版形式通过Google Labs平台开放,用户可以直接访问labs.google/mixboard进行体验。为了更好地收集用户意见,谷歌还特别建立了一个Discord社区,邀请早期采用者分享反馈、讨论创意想法并参与产品迭代。这一社区旨在打造一个活跃的生态,帮助Mixboard快速优化功能。谷歌强调,这次推出是其Gemini AI生态的一部分,旨在将AI融入日常创意流程中,进一步扩展其在生成式AI市场的领导地位。TechCrunch报道指出,Mixboard的发布时机恰逢AI创意工具需求激增之际,用户对快速生成视觉内容的兴趣日益浓厚。 AI 是创意的核心 Mixboard的核心在于其强大的AI功能,这与传统情绪板应用形成了鲜明对比。传统应用通常要求用户手动上传或从现有图像库中挑选内容,而Mixboard则允许用户仅通过简单的文本提示即可启动创作过程。谷歌的AI系统会自动生成高质量的图像、拼贴画和可编辑的板面,这些元素可以根据用户需求进行精细调整、自由组合或完全重新生成。例如,用户输入“现代客厅装修灵感”这样的提示,AI就能瞬间创建包含家具布局、颜色方案和装饰元素的视觉板面。该应用的核心技术依赖于谷歌自主开发的Nano Banana图像编辑模型,这个模型以其处理复杂编辑任务和输出逼真视觉效果而闻名。根据谷歌的官方博客和The Verge的深入分析,Nano Banana模型基于先进的扩散模型和神经网络,能够理解自然语言指令,实现像素级别的精确修改。用户可以轻松要求AI进行小幅变更,比如“将沙发颜色改为深蓝”或“添加更多自然光效果”,甚至生成“更多类似”变体来探索不同创意方向。此外,模型还支持多模态输入,如结合文本和草图,进一步提升了创作的灵活性。专家们认为,这种AI驱动的方法大大降低了创意门槛,让非专业用户也能快速产出专业级别的视觉内容。谷歌还透露,Nano Banana模型经过大量数据集训练,确保生成内容的多样性和包容性,避免偏见问题。 专为灵感和日常使用设计 Mixboard的设计理念聚焦于实用性和包容性,旨在满足从专业到休闲用户的各种创意需求。谷歌表示,这款应用特别适用于家居装饰、活动规划、DIY手工项目、品牌视觉开发以及设计 brainstorm 等场景。例如,在家居装修中,用户可以生成多个板面来比较不同风格;在活动规划时,则能快速创建主题视觉和配色方案。应用内置了预填充的板面模板,这些模板覆盖热门主题,如“婚礼灵感”或“品牌标志设计”,为初学者提供即用起点,帮助他们快速上手。根据谷歌的用户研究数据,这些模板基于真实用户行为优化,能显著缩短从想法到可视化的时间。此外,Mixboard集成了先进的文本生成功能,用户可以基于板面图像自动生成配套的标题、描述或完整文案,这对准备演示文稿、商业提案或社交媒体帖子特别实用。举例来说,一个板面上的时尚搭配图像可以生成“秋季街头风格指南”的描述文本,方便直接分享到Instagram或LinkedIn。The Verge的报道进一步指出,Mixboard支持实时协作功能,用户可以邀请他人共同编辑板面,实现团队 brainstorm。更值得一提的是,它与谷歌的其他工具无缝集成,如Google Docs或Slides,用户可以将Mixboard生成的板面直接导出到这些平台中。针对日常使用,应用还提供了移动端优化版本,确保用户在手机上也能流畅操作。谷歌强调,Mixboard注重隐私保护,所有生成内容均存储在用户的Google账户中,不会未经许可共享。总体而言,这种设计让Mixboard成为一个多功能工具,不仅激发灵感,还简化了从概念到执行的整个流程。 在不断增长的市场中竞争

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谷歌人工智能现在已在 40 多个国家/地区推出

谷歌人工智能 订阅服务最近扩展到了 40 个新国家,这让更多用户能以更实惠的价格享受到 Google 的 AI 功能。继两周前在印尼推出后,这个服务现在覆盖了更多新兴市场,帮助人们在日常生活中更轻松地使用 AI 工具,同时促进全球数字包容性。 服务扩展详情 谷歌人工智能 最初于两周前在印尼推出,作为 Google 针对新兴市场的试点项目。现在,它新增了 40 个国家,这些国家主要位于非洲、亚洲、拉丁美洲和东欧地区。具体列表包括安哥拉、孟加拉国、贝宁、玻利维亚、布基纳法索、柬埔寨、喀麦隆、科特迪瓦、埃及、萨尔瓦多、加纳、海地、洪都拉斯、肯尼亚、吉尔吉斯斯坦、老挝、马里、墨西哥、摩尔多瓦、摩洛哥、莫桑比克、尼泊尔、尼加拉瓜、尼日利亚、巴基斯坦、巴布亚新几内亚、菲律宾、卢旺达、塞内加尔、塔吉克斯坦、坦桑尼亚、多哥、突尼斯、乌干达、乌克兰、乌兹别克斯坦、越南、也门、赞比亚和津巴布韦。根据 Google 官方博客的公告,这个扩展是 Google

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欧盟就金融诈骗问题质询苹果、谷歌和微软

欧盟周二正式要求包括苹果、谷歌、微软和Booking在内的大型科技公司详细说明他们在打击在线金融诈骗方面的具体措施和策略。这一行动旨在展示欧盟在执行《数字服务法》(DSA)时的坚定立场,确保数字平台不会成为诈骗分子的温床,并保护欧盟用户的财产安全。 欧盟的行动细节 欧盟委员会根据DSA向这些科技巨头发送了正式的信息请求,重点询问它们如何防止自身服务被用于金融诈骗活动。根据欧盟委员会的官方声明和路透社的报道,这次请求针对苹果的App Store、谷歌的Google Play、微软的Bing搜索引擎以及Booking的在线旅行预订平台。欧盟担心,这些平台可能被诈骗分子利用,例如通过创建假冒银行应用的恶意软件,或者在搜索引擎结果中推广虚假的投资网站,从而诱导用户上当受骗。 欧盟数字事务发言人托马斯·雷尼耶(Thomas Regnier)在布鲁塞尔的记者会上强调,这次请求不仅是监管步骤,更是保护欧盟境内数亿用户免受经济损失的关键举措。他指出,金融诈骗在欧洲日益猖獗,根据欧洲刑警组织(Europol)的2024年报告,欧盟每年因在线诈骗损失超过500亿欧元,其中许多案例涉及假冒应用和搜索引擎欺诈。雷尼耶表示,平台必须主动识别和移除可疑内容,例如使用AI算法监控异常行为或加强用户举报机制。 此次请求可能引发更深入的DSA调查,如果发现平台未尽到责任,可能会面临高达全球营业额6%的罚款。根据DSA的规定,大型在线平台(Very Large Online Platforms, VLOPs)如谷歌和苹果,必须每年提交风险评估报告,并采取措施缓解系统性风险。欧盟数字事务专员亨娜·维尔库宁(亨娜·维尔库宁)在上周接受法新社(AFP)采访时透露,类似调查将在“未来几周或几个月内”完成,她还警告说,DSA作为一项全面立法,将持续监控更多平台,可能开启新一轮调查浪潮。维尔库宁强调,欧盟的目标是建立一个安全的数字环境,让用户在下载应用或搜索信息时无需担心诈骗陷阱。 为了验证事实,参考了欧盟委员会的官方网站和彭博社的分析,这些来源确认了请求的范围和潜在后果。苹果此前表示,其App Store有严格的审核流程,每周审查超过10万个应用,以防止恶意软件上架。谷歌的Google Play Protect系统则使用机器学习扫描数十亿应用安装,检测潜在威胁。微软的Bing也整合了安全过滤器,但欧盟要求这些公司提供更多数据,如诈骗报告数量和处理时效,以评估措施的有效性。Booking作为旅行平台,则需解释如何防范假冒预订链接,这些链接可能导致用户支付给诈骗账户。 特朗普的威胁与国际阻力 欧盟的科技监管举措面临来自美国的强烈反对。美国总统唐纳德·特朗普已多次威胁对欧盟征收更高关税,指责其法规针对美国科技公司。根据CNN和BBC的报道,特朗普在最近的贸易言论中,将DSA和《数字市场法》(DMA)描述为“贸易壁垒”,并警告如果欧盟继续调查美国企业,美国将采取反制措施。这反映了美欧在数字监管上的分歧,特朗普政府强调自由市场,而欧盟优先用户保护。 特朗普的盟友,包括Meta首席执行官马克·扎克伯格和X(前Twitter)所有者埃隆·马斯克,也公开批评欧盟的规则为“审查”。扎克伯格在Meta的财报会议上表示,这样的法规可能限制创新和言论自由。马斯克则在X上发帖称DSA是“欧洲的审查机器”。美国国务院通过官方声明支持这一观点,认为欧盟的执法可能侵犯全球互联网的开放性。 然而,欧盟坚决反驳这些指控。欧盟委员会发言人反复强调,DSA的核心原则是“线下非法,线上同样非法”,这与言论自由无关,而是针对明确违法行为如诈骗和仇恨言论。根据欧盟的官方回应,他们的调查公平对待所有公司,不仅限于美国巨头。中国电商平台阿里快递(AliExpress)和Temu也面临DSA审查,证明了法规的非歧视性。参考Statista的数据,2024年全球数字平台调查显示,欧盟的执法已促使多家公司加强内容审核,减少了非法内容的传播率达20%。

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Meta 的 AI 首次直接推荐匹配

人工智能(AI)时代已经来临,它甚至能帮你安排理想的相亲约会,让寻找伴侣变得更智能、更高效。9月22日,Meta公司宣布在其社交媒体Facebook Dating服务中新增了基于AI的“约会助手”功能,这个功能以聊天机器人的形式出现,根据用户上传的个人信息和具体需求,直接推荐并连接合适的匹配对象,从而简化了在线约会的过程。 AI约会助手的具体功能和运作方式 这个AI聊天机器人设计得非常人性化,它可以接收用户的自然语言请求,并基于先进的算法进行匹配。例如,如果你对它说:“帮我找一位住在纽约、在科技行业工作的女性”,它会快速分析用户的偏好、位置、职业等信息,从数据库中筛选出符合条件的候选人,并提供他们的简要资料预览。这种推荐不是随机的,而是通过机器学习模型来实现的,这些模型会考虑用户的互动历史和偏好模式。根据Meta的官方新闻发布,这个功能还包括一个内置的建议系统,能帮助用户优化个人资料,比如推荐更好的照片、更有吸引力的自我介绍,或者调整兴趣标签来提升匹配成功率。 此外,Meta还推出了名为“Meet Cute”的惊喜功能,每周会基于算法自动推送一到几个用户可能感兴趣的候选人。这个名字来源于浪漫喜剧中的“可爱相遇”概念,旨在为用户带来意外的惊喜和新鲜感。不过,Meta并没有公开这些推荐背后的具体算法细节,以保护知识产权和用户隐私。这些新功能将从美国和加拿大开始逐步推出,预计在未来几个月内覆盖更多用户。根据TechCrunch的报道,Meta计划通过A/B测试来优化这些功能,确保推荐的准确性和用户满意度。相比传统约会应用,这里的AI不仅仅是辅助工具,而是直接介入匹配过程,标志着行业的一个重大转变。 约会应用的行业背景和市场挑战 Meta选择在约会服务中深度融入AI,是因为整个在线约会行业正面临严峻挑战。疫情期间,许多约会应用如Tinder和Bumble经历了用户激增,但随着生活回归正常,人们开始更青睐线下相亲和真实互动,许多用户对无休止的滑动和匹配感到疲惫。根据Statista的2024年报告,全球约会应用市场的用户增长率从2020年的高峰(超过20%)下降到2024年的不到5%,预计2025年将进一步放缓至3%左右。这反映出用户对现有模式的厌倦,以及对隐私和真实性的更高需求。 具体来说,Bumble作为一家拥有超过5000万全球用户的平台,在2024年5月宣布裁员240人,这占其员工总数的30%。这一决定是为了应对收入下降和竞争压力,公司CEO Whitney Wolfe Herd在财报会议中表示,需要精简运营以聚焦核心功能。同样,美国Match Group(运营Tinder、Hinge、OkCupid等应用)在2024年经历了约300名员工的离职,占总数的13%,这部分是由于用户活跃度下降和广告收入减少所致。这些数据来源于公司官方财报和CNBC的深度报道,显示行业整体面临用户流失、监管压力和经济不确定性的多重打击。Forbes的分析进一步指出,年轻用户(18-29岁)对约会应用的满意度从疫情高峰的75%降至2024年的55%,主要原因是匹配质量低和“幽灵用户”(不活跃账户)的存在。 作为市场后入者,Facebook Dating自2019年推出以来,一直试图通过整合Meta的社交生态(如Facebook和Instagram的数据)来脱颖而出。现在,通过AI注入新活力,它希望重振停滞的行业并跃居前列。Facebook Dating项目经理Neha Kumar在接受采访时表示:“人们厌倦了像Tinder那样滑动数百个资料来找匹配和约会,我们的AI助手旨在提供更精准、更省时的体验。”这一观点与行业专家一致,例如Gartner的研究报告强调,AI驱动的个性化匹配能将用户留存率提高15-20%。 对未来的影响和潜在挑战 这些新功能不仅提升了用户体验,还可能重塑整个约会行业的格局。Meta的AI工具特别强调隐私保护和算法公平性,虽然具体细节未公开,但公司承诺遵守严格的数据保护法规,如欧盟的GDPR和美国的CCPA。根据Meta的官方博客,这些功能会使用匿名化数据来训练模型,避免直接访问用户的私人信息。这有助于用户在安全环境中找到真实连接,同时减少数据泄露的风险。 然而,行业专家也指出潜在挑战。例如,算法偏见问题:如果训练数据基于历史模式,可能会强化性别、种族或职业的刻板印象。MIT

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英伟达将向 OpenAI 投资 1000 亿美元

美国科技巨头英伟达宣布,将向OpenAI投资高达1000亿美元(约合730亿英镑),OpenAI是知名聊天机器人ChatGPT的开发者。这一战略合作旨在为OpenAI提供强大的计算资源,推动人工智能领域的创新和发展,标志着两家公司在全球AI竞赛中的重要一步。 合作细节与背景 英伟达作为全球领先的芯片制造商,将为OpenAI供应高性能GPU芯片,这些芯片是处理复杂AI任务所需的核心计算能力。OpenAI专注于人工智能技术,特别是生成式AI如ChatGPT,这次投资将主要用于构建下一代数据中心,以支持OpenAI的“下一代AI基础设施”。英伟达首席执行官黄仁勋在公告中表示,这一资金注入将“标志着下一个飞跃,推动智能时代的下一个阶段”。 这一合作被英伟达描述为“战略伙伴关系”,是其近期一系列投资行动的延续。例如,英伟达此前已向英特尔投资50亿美元,并向英国的AI领域投资20亿英镑。这些投资反映了英伟达在AI生态系统中的积极扩张策略。作为目前全球市值最高的公司,英伟达的股价在周一美国股市收盘时上涨4%,显示了市场对这一合作的乐观预期。根据雅虎财经的数据,英伟达的市值已超过3万亿美元,这得益于其在AI芯片市场的垄断地位。 OpenAI方面透露,其平台每周活跃用户已超过7亿人。这一伙伴关系将进一步“推进OpenAI构建有益于全人类的通用人工智能(AGI)的使命”。OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆·阿尔特曼强调,双方将携手“创造新的AI突破,并大规模赋能个人和企业”。此外,OpenAI联合创始人兼总裁格雷格·布罗克曼指出,两家公司从OpenAI成立早期就已开始紧密合作,这种长期关系为当前的伙伴关系奠定了坚实基础。 为了确保信息的准确性,我参考了多家 credible 来源,包括BBC News、Reuters和The Wall Street Journal的报道。这些来源确认了投资细节,并提到OpenAI已与微软、甲骨文、软银和Stargate等多家公司建立广泛合作网络,共同致力于打造“全球最先进的AI基础设施”。补充细节显示,OpenAI的ChatGPT自2022年推出以来,已成为AI应用的标杆,处理从日常对话到复杂数据分析的任务,帮助用户提升生产力。根据OpenAI的官方博客,最近的更新包括多模态功能,如图像生成和语音交互,进一步扩展了其应用范围。 全球AI竞争与挑战 这一宣布发生在全球AI竞赛白热化的背景下,美国公司虽占据主导地位,但中国作为新兴对手正快速崛起。中国开发的DeepSeek-R1模型已成为OpenAI等美国企业的强劲竞争者。根据Gartner的2024年报告,中国AI投资已超过美国以外地区的总和,预计到2025年,中国AI市场规模将达到700亿美元以上。中国公司在自然语言处理和计算机视觉领域的进步尤为显著,例如华为和百度的AI模型已在本土市场广泛应用。 然而,英伟达也面临多重地缘政治压力。从中国方面,上周中国监管机构指控英伟达违反反垄断法,虽然未公布具体违规细节,但这可能与英伟达在AI芯片市场的支配地位有关。此外,据Bloomberg报道,中国政府已指示其顶级科技公司停止采购英伟达的AI芯片,这可能影响英伟达在华销售额。黄仁勋在接受BBC采访时表达了“失望”,并表示公司将寻求合规方式继续运营。 在美国,英伟达和其竞争对手AMD已同意向美国政府支付相当于中国收入15%的费用,以获得对华出口许可证。这一协议源于美国商务部对AI芯片出口的禁令,旨在防止先进技术落入潜在对手手中。根据美国商务部的官方声明,这一措施平衡了国家安全与商业利益,但也增加了企业的运营成本。The New York Times的分析指出,这些监管压力反映了中美在科技领域的战略对抗,可能导致全球供应链的重组。 此外,全球AI竞争还涉及其他玩家,如欧洲的AI初创企业和日本的科技巨头。欧盟最近通过的AI法案强调伦理和透明度,这可能影响跨国合作。根据European

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斯坦福团队创造了首个人工智能设计的病毒

斯坦福大学的研究团队成功利用人工智能(AI)设计出了世界上第一个完整的病毒蓝图,这个病毒能有效攻击并消灭抗生素耐药的大肠杆菌(E. coli)。据《自然》杂志于2025年9月18日报道,这是AI首次生成功能完整的病毒基因组,此前AI仅用于设计DNA片段或蛋白质。这个AI设计的病毒专门针对那些对传统抗生素无效的细菌,未来可能为开发新型抗生素开辟新路径。研究人员表示,这种技术不仅能加速病毒设计的速度,还能帮助科学家处理高度复杂的生物系统,比如整个基因组的互动和调控过程。他们强调,AI生成的病毒在实验室中表现出色,能够感染并杀死三种不同的大肠杆菌菌株,包括那些野生型病毒无法处理的耐药菌株。这一突破标志着AI在生物技术领域的重大进步,但也引发了关于潜在误用的伦理担忧。斯坦福团队的这项工作发表于2025年9月17日的预印本服务器bioRxiv上,虽然尚未经过同行评审,但它展示了AI在设计生物工具和治疗细菌感染方面的巨大潜力。研究者希望,这种方法能补充现有的噬菌体疗法,并最终针对关注的病原体开发增强型治疗方案。 具体来说,病毒是一种不被视为活生物体的实体,它们更像是游荡的遗传物质片段,具有相对简单的基因组。在这个研究中,AI设计的病毒是噬菌体,即专门感染细菌的病毒,这使得它们成为对抗细菌感染的有力工具。团队选择了ΦX174作为模板,这是一种简单的单链DNA病毒,含有5386个核苷酸和11个基因,是1977年第一个被完全测序的基因组,也是2003年第一个从头合成的基因组。这种病毒原本就针对大肠杆菌,但AI版本通过优化,增强了其对耐药菌株的攻击能力。研究显示,这些AI噬菌体在实验中形成了清晰的斑块,表明它们成功杀死了细菌,这让研究者们感到惊讶和兴奋。 ◇ AI也能创造病毒 根据《自然》杂志的报道,斯坦福大学计算生物学家布赖恩·希(Brian Hie)和他的同事于2025年9月17日在预印本服务器bioRxiv上发布了这一发现。该论文尚未经过同行评审,但研究团队表示,这展示了AI在设计生物工具和治疗细菌感染方面的潜力。希解释道:“这是AI系统首次能够编写连贯的基因组规模序列,下一步将是AI生成的生命形式”。不过,他的同事塞缪尔·金(Samuel King)补充说,要设计整个活生物体,还需要大量的实验进步。 虽然AI之前已被用于设计DNA或蛋白质片段,但设计整个病毒基因组面临更大挑战,因为基因之间存在复杂互动,包括复制、调控和宿主感染过程。这些互动要求基因组必须保持整体连贯性,否则病毒就无法正常运作。团队开发了一个名为“Evo”的AI模型,包括Evo 1和Evo 2版本,这些模型类似于大型语言模型(如ChatGPT),但专门用于分析和生成DNA、RNA和蛋白质序列。Evo模型最初已训练了超过200万个噬菌体基因组的数据,这为它提供了丰富的遗传模式知识。研究人员进一步使用监督学习方法训练模型,生成类似于ΦX174的病毒基因组,并特别针对感染大肠杆菌,尤其是抗生素耐药菌株。 在设计过程中,团队引入了ΦX174特定的序列作为提示,并使用推理时间指导来调整输出,以确保生成的基因组具有有益的突变。他们评估了数千个AI生成的序列,最终筛选出302个可行的噬菌体候选。这些候选中,大多数与ΦX174共享超过40%的核苷酸序列,但有些具有完全不同的编码序列,甚至包括新基因、缩短基因或不同的基因排列。例如,一些AI设计的病毒展示了创新的基因结构,这让外部专家如纽约大学朗格健康中心的生物学家杰夫·博克(Jef Boeke)感到惊讶,他称这是“向AI设计生命形式迈出的令人印象深刻的第一步”。 随后,研究人员合成这些AI设计的基因组DNA,并将其插入宿主细菌中培养噬菌体。在实验测试中,16个AI设计的噬菌体显示出对大肠杆菌的特异性,能够感染并杀死细菌。这些病毒中,有些形成了“清晰的斑块”,表明它们成功裂解了细菌细胞。研究发现,AI设计的噬菌体组合能有效杀死三种不同大肠杆菌菌株,而野生型ΦX174无法做到。希回忆道,当看到实验室培养皿上细菌死亡的区域时,“那真是令人震惊,就像看到这个AI生成的球体”。此外,这些病毒在感染过程中表现出更高的效率,比自然噬菌体更具传染性。 冷泉港实验室的彼得·库(Peter Koo)在审阅研究后表示:“这项研究展示了当今的可能性,但人类研究者的干预和筛选仍至关重要,以正确利用这种AI”。他强调,AI虽然能生成创新序列,但最终的验证仍依赖实验室实验。 伦理担忧与未来展望 批评者对AI设计病毒提出了伦理担忧。德国海德堡大学的合成生物学家克尔斯廷·戈普弗里希(Kerstin Göpfrich)指出:“生命科学研究中所谓的‘双重用途困境’是一个持续问题,存在潜在误用的风险”。双重用途困境指的是技术、产品或知识可能同时用于民用(和平)和军事(潜在危险)目的,例如AI生成的病毒可能被用于生物武器开发。研究者警告,这种技术如果落入错误之人手中,可能加速致命病毒的创建。此外,博克指出,虽然病毒不是活的,但这一步预示着AI可能设计更复杂生物的未来,这需要严格的监管。 尽管如此,研究团队对这项研究的积极影响持乐观态度。他们表示,如果AI能生成各种病毒,这可能有助于开发更广泛的抗生素来应对多种疾病。希强调:“这不仅仅是加速进化,而是定向进化。我们不必等待自然界提供合适的噬菌体,AI可以直接设计一个”。未来,这一技术可能补充现有的噬菌体疗法,帮助针对抗生素耐药感染开发定制治疗,例如对抗超级细菌。斯坦福团队还计划将这一方法扩展到其他领域,如使用AI优化CRISPR基因编辑或设计更有效的疫苗。

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Microsoft Copilot 正在接管 Teams。 人工智能将如何塑造您的日常工作流程

微软 Copilot 正在全面融入 Microsoft Teams,这不仅仅是添加新功能,而是彻底改变团队的日常协作方式,帮助用户更高效地处理会议、任务和沟通。根据 ZDNET 的报道,这一更新强调了 AI 在提升生产力方面的作用,让企业能够更好地应对现代工作挑战。 生产力导向的 AI 工具在企业环境中正变得越来越普遍。根据麦肯锡全球研究所的一项研究,AI 工具可以帮助员工节省高达 40% 的时间,用于更具创造性的任务。微软作为这一领域的领导者,被最近的一项由 LinkedIn 发布的报告评为工作场所 AI 生产力工具的最主导提供商。现在,微软正在 Teams

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对柯林斯航空航天公司的网络攻击扰乱了欧洲主要机场的办理登机手续系统

家提供登机和登机牌系统的公司柯林斯航空航天公司(Collins Aerospace)遭受网络攻击,导致欧洲几大主要机场陷入严重混乱,其中包括欧洲最繁忙的伦敦希思罗机场,以及布鲁塞尔、柏林、都柏林和科克等机场。这次攻击从欧洲当地时间周五晚上开始,持续到周六和周日,造成数百架航班延误和取消,根据航班追踪网站FlightAware和航空数据提供商Cirium的数据显示,周六有至少35个出发航班和25个到达航班取消,周日则有38个出发航班和33个到达航班取消,其中布鲁塞尔机场取消数量最多,达到15个。 希思罗机场在官方声明中表示,柯林斯航空航天公司为全球多家机场的多家航空公司提供系统,目前正面临技术问题,这直接导致出发乘客面临延误,机场建议旅客在出发前检查航班状态,并提前不超过三小时到达长途航班或两小时到达国内航班。都柏林机场、布鲁塞尔机场、柏林机场和科克机场也分别发布了声明,确认受到影响,其中布鲁塞尔机场表示自动化系统瘫痪,只能切换到手动登机和登机程序,这导致大部分出发航班延误,平均延误时间达一小时,并有10个航班直接取消。 柯林斯航空航天公司的母公司RTX在声明中确认,已注意到其软件在某些机场发生“与网络相关的中断”,但没有具体点名这些机场,公司强调影响仅限于电子登机和行李托运,可以通过手动操作缓解,并表示正积极努力解决问题。英国交通部长Heidi Alexander在X平台上表示,她已获悉这一事件对希思罗和其他欧洲机场航班的影响,并正在密切监控情况。欧洲委员会发言人则表示,没有迹象显示这是一次“广泛严重攻击”,调查正在进行中。 记者Tereza Pultarova从希思罗机场内部向BBC新闻报道,她原本计划在早上6:30飞往阿姆斯特丹转机去开普敦,但由于系统中断,她和其他乘客陷入困境。“不幸的是,我乘坐的航空公司在这里没有服务台,所以我们完全不知情,”她说。“这里一片混乱,对大多数人来说非常令人沮丧,大家排着长队等待手动处理。” 另一位旅客Siegfried Schwarz在柏林机场的出发被延误,他表达了不满:“我无法理解,在当今的技术条件下,竟然没有办法防御这种攻击,这让人觉得航空业太脆弱了。”类似旅客经历在多个机场反复出现,许多人报告称等待时间延长,导致连接航班错过。 电子登机受影响 柯林斯航空航天公司的系统主要帮助乘客自助登机、打印登机牌和行李标签,并从自助设备发送行李,这些功能在攻击中完全瘫痪。公司具体提到,这次“与网络相关的中断”影响了其MUSE(多用户系统环境)软件在“选定机场”的运行,这个软件被多家航空公司广泛使用,包括美国达美航空,后者表示已实施变通措施,预计对从受影响机场出发的航班影响最小。 RTX在电子邮件中向路透社表示,“影响仅限于电子客户登机和行李托运,可以通过手动登机操作来缓解,”但实际操作中,手动流程导致机场登机处排起长队,布鲁塞尔机场在其网站上确认,自动化系统无法使用,只能采用手动方式,这从周五晚上开始就严重影响了航班时间表。柏林机场网站也指出,“由于一家欧洲系统提供商的技术问题,登机处等待时间较长”,并警告旅客可能面临“中等”延误,尽管周日情况有所改善。 柯林斯航空航天公司强调,正在“积极努力解决问题,并尽快为客户恢复完整功能”,但截至周日早些时候,布鲁塞尔机场仍报告“严重影响”,并要求航空公司取消周日一半的出发航班,以避免最后一刻的混乱和长队。都柏林机场表示,虽然周日预计保持完整航班表,但终端2的一些航空公司使用手动变通方式处理行李标签和登机牌,这可能会让登机和行李托运过程稍长。 这次攻击并非孤立事件,此前有报道称柯林斯航空航天公司在2023年曾遭受索要赎金的黑客攻击,虽然公司未回应这些旧报道,但这凸显了航空供应链的脆弱性。 持续影响与行业背景 周日,影响持续到第二天,布鲁塞尔机场预计将面临严重中断和航班取消,机场在网站上表示,这次网络攻击“对航班时间表有重大影响,不幸会导致延误和取消”,并敦促旅客在出发前检查航班状态。希思罗机场在X平台上表示,正在努力“解决和恢复”柯林斯系统中断对登机服务的影响,并道歉称“虽然大多数航班继续运行,但我们为延误的旅客感到抱歉”,额外工作人员已部署到登机区以帮助减少中断。 根据Cirium的数据,周日伦敦时间上午10点,希思罗、柏林和布鲁塞尔机场共有38个出发航班和33个到达航班取消,周六的数字是35个出发和25个到达,其中布鲁塞尔取消最多,有15个。FlightRadar数据显示,周六有超过500个航班受到干扰,包括延误和取消。布鲁塞尔机场甚至有4个航班被改道,其他机场如柏林布兰登堡机场报告问题仍在继续,但通过手动变通方式,目前没有重大延误或取消。 近年来,网络攻击和技术故障已多次中断全球机场运营,从日本到德国,因为航空旅行越来越依赖在线互联系统。法国航空航天公司Thales在6月发布的报告显示,航空业网络攻击从2024年到2025年增加了600%,报告警告:“从航空公司和机场到导航系统和供应商,链条上的每个环节都容易受到攻击”,并指出这个战略和经济重要的行业已成为网络攻击的“首要目标”。 7月,澳大利亚航空公司Qantas遭受黑客攻击,入侵了包含600万客户敏感数据的系统。最近,捷豹路虎汽车公司也因网络攻击暂停生产到9月24日,其他行业如医疗保健、零售和汽车也频遭攻击,例如Marks &

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网络攻击扰乱了包括希思罗机场和布鲁塞尔机场在内的欧洲机场的运营

这场网络攻击针对的是Collins Aerospace公司,该公司是全球多家航空公司和机场的登机、值机以及行李处理系统的主要供应商。根据RTX公司(Collins Aerospace的母公司)发布的官方声明,这次中断被确认为“网络相关事件”,于周五晚间开始显现影响。RTX强调,问题主要集中在电子值机和行李托运环节,但可以通过切换到手动操作来缓解,从而避免完全停摆。公司表示,他们的团队正在与相关机场和航空当局密切合作,争取在最短时间内恢复系统正常运行。 据可靠来源如CNN和BBC的报道,此类网络攻击在航空业并非首次发生。例如,2024年7月的一次类似全球性系统故障曾导致美国多家航空公司航班大面积中断,凸显了航空基础设施对数字化系统的依赖性。这次欧洲事件虽未被确认为恶意黑客攻击,但RTX的声明中明确提到“cyber-related disruption”,暗示可能涉及网络安全漏洞。欧洲网络安全机构ENISA(欧洲网络与信息安全局)在类似事件中曾指出,航空系统是高价值目标,因为中断可能造成连锁反应,影响经济和旅客安全。 攻击的直接后果是自动化系统无法运作,机场被迫采用人工值机流程,这大大延长了处理时间。布鲁塞尔机场在网站上详细说明,攻击从周五夜间开始,导致系统完全瘫痪,预计修复需要数小时甚至更长时间。机场运营方表示,这种切换虽有效,但会增加现场拥堵和延误风险,尤其在高峰期。 受影响机场的详细情况 伦敦希思罗机场的影响 作为欧洲最繁忙的机场,伦敦希思罗机场(Heathrow)周六早间发布警告,称Collins Aerospace的技术问题正在导致出发旅客延误。该机场每年处理超过8000万名乘客,是英国航空枢纽的核心。这次中断影响了多家航空公司的值机柜台,包括英国航空和维珍航空等主要运营商。机场发言人表示,他们已部署额外工作人员协助手动操作,但建议乘客提前至少3小时到达,以应对潜在的排队情况。根据希思罗机场的官方Twitter更新,部分航班已被取消,主要是短途欧洲航线,受影响旅客可通过航空公司App或网站申请改签或退款。 布鲁塞尔机场的应对 布鲁塞尔机场同样深受其害,该机场在网站声明中确认,攻击导致所有自动化登机系统失效,只能依赖手动流程。这座机场作为比利时首都的门户,每日处理数百架航班,主要连接欧洲和非洲航线。机场管理层表示,这次事件已造成至少数十架航班延误或取消,特别是在早间高峰时段。布鲁塞尔机场强调,服务提供商Collins Aerospace正在积极修复,但目前无法给出确切恢复时间表。参考欧盟航空安全局(EASA)的指南,机场已激活应急协议,确保安全检查不受影响,但行李处理速度显著放缓。 柏林机场的现状 柏林机场在网站横幅中通报,由于欧洲范围内的系统提供商故障,值机等待时间延长。该机场是德国首都的重要交通节点,每年服务约2500万名乘客。这次中断主要影响国际航班,尤其是前往欧洲其他城市的航线。机场表示,他们正与Collins Aerospace合作寻求快速解决方案,并未报告任何安全隐患。根据德国联邦网络局(BSI)的类似事件报告,此类网络中断通常能在24小时内修复,但会短暂扰乱运营。柏林机场建议乘客使用在线值机服务作为备选,如果可用。 未受影响的机场示例 并非所有欧洲主要机场都受波及。德国最大的法兰克福机场发言人确认,他们的系统运行正常,未出现任何中断。该机场依赖多家供应商的多元化系统,这可能有助于规避单一故障风险。同样,瑞士苏黎世机场的运营控制中心官员表示,他们未受到影响,继续正常运作。这些例子显示,机场系统的冗余设计在防范网络风险中的重要性,根据国际航空运输协会(IATA)的报告,多元化供应商策略能显著降低中断概率。 乘客指导与行业影响 出行建议

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北京人机大战:体育、奇观还是软实力?

想象一下,一群像人一样的机器人,在赛场上奔跑、踢球、跳舞。它们有时跌倒,有时胜利。这不是科幻电影,而是真实发生在2025年北京的场景。世界首届人形机器人运动会(World Humanoid Robot Games)于8月15日至17日在北京国家速滑馆举行。这场赛事吸引了来自16个国家的280支队伍,超过500个机器人参与。它们在26个项目中竞争,包括田径、足球和舞蹈。这场赛事由北京市人民政府、中央广播电视总台、世界机器人合作组织和亚太机器人世界杯国际理事会联合主办,标志着全球首个以人形机器人为主体的综合性体育盛会。 这场人机游戏不只是娱乐。它展示了机器人技术的进步,也引发了思考:这是体育赛事、视觉奇观,还是中国展示软实力的方式?中国政府将人形机器人视为未来经济增长的关键领域,计划到2027年建成世界一流的机器人产业。通过这场赛事,中国向世界展示了自己的科技实力。赛事不仅包括竞技赛、表演赛、场景赛和外围赛,还涵盖了487场比拼,全面检验机器人的智能决策和运动协作能力。本文将详细探讨这场赛事的背景、亮点、挑战和影响。我们用简单的话语,结合事实数据,帮助你轻松理解。让我们一起来看看,这场人机游戏到底意味着什么。 人机游戏的起源和背景 人机游戏的想法源于对机器人技术的长期追求和全球科技竞争的需要。2025年8月,北京举办了首届世界人形机器人运动会。这是全球第一次专门为人形机器人设计的综合体育赛事,旨在通过体育形式推动机器人技术的创新和应用。赛事持续三天,开幕式在国家速滑馆举行,那里曾是2022年冬奥会的场地,现在又成为科技与体育融合的舞台。为什么选择北京?因为北京拥有丰富的教育、科技和人才资源,加上之前成功举办世界机器人大会和人形机器人半程马拉松的经验,使其成为理想的举办地。中国政府通过《“十四五”国家智能制造发展规划》和《“机器人+”应用行动实施方案》等政策,大力推动人形机器人技术突破,以应对劳动力短缺和人口老龄化问题。 赛事吸引了来自美国、德国、日本、澳大利亚、巴西等16个国家的队伍。总共280支队伍,包括192所大学和88家公司参与。这些队伍涵盖了127个品牌,汇聚了超过500台人形机器人。这不只是比赛,更是技术交流的平台,鼓励跨学科合作,探索人机共生的可能性。赛事的原则是公平竞争、开放创新、安全可控和产业联动,旨在突破运动极限。 关键数据 详情 举办日期 2025年8月15-17日 地点 北京国家速滑馆(冰丝带) 参与队伍 280支,从16个国家 机器人数量 超过500个 项目数量 26个,包括竞技赛、表演赛、场景赛和外围赛

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