人工智能

杰弗里·辛顿是诺贝尔奖获得者计算机科学家，常被称为”人工智能之父”，他再次强调了对人工智能对全球劳动力市场变革性影响的基本担忧。在2025年11月1日接受彭博电视《华尔街一周》采访时，辛顿明确指出，科技巨头正在下注用人工智能取代人类工人，因为这具有经济利润。这一声明是对这一变革性技术的经济和社会影响的重要升级。 大规模投资和盈利追求 四家主要人工智能超级计算公司——微软、Meta、Alphabet和亚马逊——宣布将大幅增加投资支出，从今年的3600亿美元增加到下一财政年度的4200亿美元的计划。这些惊人的数字反映了这些公司对人工智能基础设施前所未有的承诺。此外，OpenAI宣布了一项总价值1万亿美元的革命性基础设施协议，其中包括英伟达、博通和甲骨文等人工智能生态系统的主要合作伙伴。 当直接问辛顿如此巨大的投资是否能在没有失业的情况下保持盈利时，他以特有的坦诚回答：”我不这样认为。我认为要赚钱，替代人类劳动是必要的。”这个回答突出了辛顿的深刻信念，即经济盈利能力和工作毁灭在这些科技巨头当前的商业模式中本质上是相互联系的。 资本主义制度是真正的罪魁祸首 在他最近的声明和公开言论中，辛顿将潜在的社会经济后果归咎于资本主义制度而非人工智能技术本身。”这将导致广泛的失业和巨大的利润增长。这将使一些人变得非常富有，大多数人变得贫穷。这不是人工智能的错，这是资本主义制度的错，”他在接受《金融时报》采访时表示。 这一关键区分——在技术手段和他所工作的经济框架之间——对于理解辛顿的差异化立场至关重要。与过去经常随着时间的推移创造了和摧毁同样多工作的破坏性技术不同，辛顿表达了深刻的怀疑，认为人工智能会遵循这一历史模式的补偿性工作创造。 不同就业领域的不对称影响 辛顿特别强调，从事日常和重复工作的工作最容易受到人工智能替代的直接威胁。然而，他也确定了可能逃脱这一重大颠覆的领域。在他看来，医疗保健部门是一个显著的例外，因为它具有独特的经济特征：即使医生的效率提高了五倍，对医疗保健服务的需求也不会相应下降。 正如辛顿所解释的：”如果你能使医生的效率提高五倍，那么我们都可以以相同的价格获得五倍的医疗保健服务。医疗保健数量几乎没有上限——患者在没有成本时总是想要更多的医疗保健。” 相比之下，从事初级和可预测工作的职业——数据处理、转录、简单编码、某些行政角色——构成了人工智能能有效替代的工作的核心。需要专业化专业知识、深度创意或复杂人类互动的高技能职位可能更加安全。 进入机会压缩的证据日益增加 当前的实证数据开始证实辛顿的理论担忧。充分的证据表明，人工智能已经在减少就业机会，特别是对年轻大学毕业生的入门级职位。一项有记录的研究显示，自ChatGPT推出和生成式人工智能工具普遍使用以来，入门级职位下降了约30%。进入机会的这一萎缩为想要建立职业生涯的新员工创造了一个重大障碍。 与此并行，纽约联邦储备委员会的一项调查揭示了关于当前状况的差异化数据：积极使用人工智能的公司目前倾向于大规模裁员，而是更倾向于对现有员工进行再培训。然而，辛顿和行业专家预计这种保守方法是暂时的，随着公司充分评估人工智能的盈利意义，未来数月和数年内裁员应该会大幅增加。 对提议解决方案的严厉批评 辛顿还批评了科技领导者提出的最流行的解决方案之一来缓解这一巨大颠覆。他明确拒绝了无条件基本收入(UBI)的想法，正如OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼特别提议的那样，作为对人工智能引发的劳动力市场颠覆的回应。根据辛顿的观点，这种方法”不会解决人类尊严问题”，也不会解决工作所持有的本质问题——人们从其中获得的内在含义，远超纯粹的财务补偿。 辛顿警告的更广泛背景 值得注意的是，辛顿对工作替代的担忧植根于他对存在性人工智能风险所表达的更广泛警告框架之中。当他在2023年5月离开谷歌时，他明确表示：”我离开谷歌是为了能够谈论人工智能的危险，而不用担心对谷歌的潜在影响。”辛顿认为，快速的人工智能发展会带来”对社会和人类的深层风险”，远超出纯粹的就业问题。他推测，一旦技术发展成为超级智能的人工通用智能，就有10到20%的概率它实际上可能成为人类真实存在的威胁。