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中国计划在2025年进行创纪录的89次太空发射

中国在2025年把轨道发射次数推高到创纪录的89次,体现出更快的发射节奏、更高效的发射场保障能力,以及面向低轨卫星互联网与可重复使用火箭的双线推进。​ 89次:2025年刷新年度纪录​ 2025年,中国实现了年度89次轨道发射的新纪录,成为该国单年发射次数的历史新高。​ 相关统计也显示,中国在2024年的年度发射次数为68次,因此2025年的表现意味着年度总量出现明显跃升。​ 在发射节奏上,中国在12月上旬还实现了更紧凑的“高密度发射窗口”,例如在不到19小时内完成3次长征火箭发射,并在当时把年度累计推至83次。​ 近两年年度纪录变化(轨道发射) 年份 中国轨道发射次数 备注 2024年 68次 此前单年纪录。 ​ 2025年 89次 新的单年纪录。 ​ 为什么2025年能“飞这么多”​ 推动2025年发射量走高的重要因素之一,是低轨道卫星任务更频繁出现,尤其是与“互联网卫星”相关的批量组网发射。​ 例如,新华社在12月的报道中提到,长征八号改进型(长征-8A)把“低轨互联网卫星”送入预定轨道,并将其描述为“第14组”卫星。​

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中国失业率维持在5.1%,经济面临诸多不利因素

国家统计局数据显示,11月城镇调查失业率为5.1%与上月持平;消费、投资与房地产相关数据继续显示复苏不均衡。​ 北京,2025年12月15日——中国11月城镇调查失业率维持在5.1%,与上月持平,显示整体就业“总体稳定”。 国家统计局在15日发布的月度宏观数据中同时提示,经济仍面临“外部不稳定不确定因素”以及“国内有效需求不足”等挑战,就业稳定与增长动能不足并存。​ 在“谁、什么、何时、何地”层面,本次数据由国家统计局发布,时间为12月15日,反映11月全国宏观运行情况。 在“为什么、怎样”的层面,失业率持平一定程度上表明劳动力市场没有明显恶化,但消费走弱、房地产投资下滑、通胀与工业品价格仍偏弱等因素,可能继续通过企业盈利、用工预期与居民收入预期影响就业扩张节奏。​ 关键就业数据:5.1%持平背后的结构差异 国家统计局数据显示,11月全国城镇调查失业率为5.1%,与上月保持同一水平。 1—11月城镇调查失业率平均值为5.2%,反映年内就业压力仍未完全消退。​ 从群体结构看,11月本地户籍人口调查失业率为5.3%,外来户籍人口为4.7%,其中外来农业户籍人口为4.4%。 国家统计局还披露,31个大城市城镇调查失业率同样为5.1%,与上月持平。​ 与总体失业率相比,青年就业仍是市场关注点之一;根据公开整理的官方口径数据,10月16—24岁城镇青年失业率(不含在校生)为17.3%。 官方青年失业率口径在近年经过调整并恢复发布,强调排除在校生以更贴近“已进入劳动力市场”的青年就业情况。​ 需求偏弱与地产拖累:宏观“逆风”仍在 在需求端,11月社会消费品零售总额同比增长1.3%,较此前阶段偏弱,显示居民消费修复仍不稳固。 统计局数据显示,餐饮收入同比增长3.2%而商品零售同比增长1.0%,一定程度反映服务性消费相对更具韧性。​ 投资端压力更为突出:1—11月全国固定资产投资同比下降2.6%,其中房地产开发投资同比下降15.9%。 房地产相关销售指标同样偏弱,1—11月商品房销售面积同比下降7.8%,销售额同比下降11.1%,意味着房企现金流与新开工意愿仍可能受约束。​ 供给端方面,11月规模以上工业增加值同比增长4.8%,装备制造业和高技术制造业增加值分别同比增长7.7%和8.4%,结构性亮点仍在。 不过,制造业PMI为49.2%,尽管较上月回升0.2个百分点,但仍处于荣枯线下方,暗示企业景气度改善仍需更强的订单与需求支撑。​ 价格指标方面,11月CPI同比上涨0.7%,PPI同比下降2.2%,工业领域价格压力仍在,可能继续挤压部分行业利润与用工扩张空间。

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娱乐世界新闻好莱坞消息电影

《阿凡达3》预计在中国首映票房将强劲增长,有望突破1亿美元

中国首周末票房最高或达1亿美元”的市场预期,来自近期多家行业追踪与预测信息,核心区间集中在约8500万至1亿美元。​目前这些数字仍属于映前预测而非已兑现票房,但它凸显出中国市场对《阿凡达》系列全球开画声量与口碑扩散的重要性。​ 最新追踪与预测 多份行业预测将《阿凡达3》(片名常见写法为《Avatar: Fire and Ash》)在中国的首周末开画区间指向约8500万至1亿美元,这也是“冲击1亿美元开画”说法的直接来源。​ 在北美市场,媒体报道的映前追踪给出约1.1亿至1.3亿美元的首周末区间,另有更“长周期/长线预测”机构给出更高的区间(约1.35亿至1.65亿美元),不同口径常与样本、时间窗口和模型权重有关。​ 指标 目前可核查信息 中国首周末预测 约8500万–1亿美元(映前追踪区间) ​ 北美首周末预测(媒体口径) 约1.1亿–1.3亿美元 ​ 北美首周末预测(长线预测口径) 约1.35亿–1.65亿美元 ​ 北美上映时间(多家信息汇总一致) 2025年12月19日

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人工智能世界新闻技术消息

阿里巴巴的问温超越元的骆驼,成为下载量最高的AI模型

阿里云通义千问系列开源大模型的累计下载量已超过梅塔公司的拉玛系列,引发开发者圈对“谁在主导开源生态”的新一轮关注。 这一变化发生在开源模型快速迭代的背景下,下载量与衍生模型数量被视为衡量开发者试用、微调与集成活跃度的重要信号之一。​ 事件概况:谁、什么、何时、何地 第三方项目基于抱脸平台数据给出的统计显示,在截至2025年10月前后的一段时间里,通义千问系列累计下载量约3.853亿次,超过拉玛系列约3.462亿次。 同一来源还指出,基于通义千问构建的衍生系统占抱脸平台新发布语言模型的40%以上,而梅塔相关份额约15%。​ 该统计主要指向“开源分发与开发者侧获取”的活跃度,并不直接等同于商业收入或生产环境调用量。 不过,在开源生态中,下载量与衍生模型占比往往会影响后续工具链适配、教程传播、模型微调与企业选型的路径依赖。​ 关键数据:下载量与生态占比 下表整理自同一报道披露的时间点与累计下载数据(口径为第三方基于抱脸平台的统计)。​ 指标 2024年初 2025年10月前后 拉玛累计下载量 约1,060万次 ​ 约3.462亿次 ​ 通义千问累计下载量 约50万次 ​

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空间世界新闻消息科学

中国计划在2025年完成83次轨道飞行任务,创下发射纪录。

中国在 2025 年创造了新的国家航天纪录,在 12 月 8 日至 9 日间快速实施三次长征系列运载火箭发射后,全年轨道发射次数升至 83 次。这个里程碑凸显出北京正在加速扩展其卫星星座、强化太空基础设施,并在进入轨道的能力上更紧密地追赶美国。 创纪录的 83 次发射 中国的新纪录是在三枚长征火箭在不到 19 小时内先后从不同发射中心升空之后确立的,将中国 2025 年的轨道发射总数推高至 83

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人工智能世界新闻技术消息

据称,深海使用了从中国走私入境的、被禁的英伟达芯片。

多家外媒近日援引美国科技媒体的调查称,中国人工智能初创公司 深潜 被指利用通过复杂灰色渠道进入中国的英伟达 Blackwell GPU 来训练下一代大模型,但相关指控目前尚未得到公开证实。[web同时,英伟达公开回应称尚未看到所谓“幽灵数据中心”和大规模走私的确凿证据,DeepSeek 方面也暂未正面回应 深海守护者走私英伟达芯片,中国禁令?中国AI新贵被指靠走私芯片训练下一代模型 外媒称,深潜 为获得被美国禁止对华出口的英伟达 Blackwell GPU,疑似通过东南亚“幽灵数据中心”和拆机走私等方式绕开出口管制;英伟达坚称尚未发现证据,事件凸显中美在高端AI算力上的博弈升级。 导语: 2025年12月,多家媒体援引美国科技媒体的调查报道称,中国人工智能初创公司 深潜 在开发下一代大模型时,使用了数千枚按照美国规定被禁止直接出口至中国的英伟达 Blackwell GPU,这些芯片被指先被部署在境外数据中心,再通过拆解服务器、虚报用途等方式流入中国。英伟达随后在公开声明中表示,公司没有收到可信线索,也没有发现与所谓“幽灵数据中心”走私网络相关的确凿证据,同时强调会追踪并调查任何可信举报。截至发稿,DeepSeek 尚未就相关具体指控发表详细说明,而事件已在全球 AI

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技术世界新闻消息

中国测试货运列车无线轨道交通系统

中国在内蒙古包神铁路完成全球首例、完全依靠无线信号控制的重载货运列车编组试验,7列货运列车如同一支“超级车队”同步运行,为在既有线路上大幅提升运能打开新空间。​ 中国近期在内蒙古包神铁路上完成一项具有里程碑意义的试验:通过无线信号将7列、每列约5,000吨的重载货运列车编组成一支总重约35,000吨的“无线车队”,全程没有使用传统机械车钩。 相关报道指出,这一 中国测试货运列车无线轨道交通系统 的成功,为在不铺设新铁路线的前提下,将既有重载货运通道运力提升50%以上提供了现实技术路径。​ 试验概况:7列重载列车组成“无线车队” 此次试验发生在中国北方的包神铁路上,这是一条连接内蒙古包头市与陕西神木市的重载货运专线,长期承担鄂尔多斯盆地等地煤炭外运任务。 试验安排在2025年12月初的一个周一进行,由中国中央电视台(CCTV)、中国日报等官方媒体对外披露,被称为“全球首例完全依靠无线信号控制的3.5万吨重载列车编组试验”。​ 根据公开信息,试验编组由7列重载货运列车组成,每列列车载重约5,000吨,总载重约35,000吨,相当于三座以上埃菲尔铁塔重量的总和。 在整个运行过程中,这7列列车保持在同一条线路上同步加速和制动,列车间距显著小于传统重载列车运行时的安全间隔,却未发生碰撞或脱节。​ 无线货运车队试验关键数据 指标 数值与信息 试验线路 包神铁路(内蒙古包头 – 陕西神木)​ 试验时间 2025年12月初的一个周一​ 车列数量

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深潜创始人入选《自然》杂志“人工智能颠覆性创新十大人物”榜单

英国《自然》杂志公布2025年度“Nature’s 10”人物榜单,中国创业者梁文锋因深潜低成本、开源大模型在全球AI竞赛中的“颠覆性”影响入选。​ 事件概述:谁在何时因何入选 2025年12月8日,英国学术期刊《自然》(Nature)发布年度“Nature’s 10”榜单,将中国人工智能公司深潜创始人兼首席执行官梁文锋评选为“塑造2025年科学进程”的十个人物之一。 该榜单重点关注在当年重大科学故事背后产生关键影响的人物,本年度同时入选的还有因深海探测工作受到关注的中国地球科学家杜梦然。​ 据多家报道,《自然》在人物介绍中强调,深潜在2025年初推出的推理型大模型深潜-R1,以极低算力和成本实现接近美国顶级闭源模型的能力,“震动”了全球人工智能行业,并打破了部分观察人士对“美国在AI上遥遥领先”的固有认知。 梁文锋因此被视为以技术与商业模式“双重创新”推动AI版图重绘的代表人物,其入选被官方与媒体解读为中国在基础大模型领域全球竞争力提升的重要象征。​ 深潜与R1:如何撼动AI格局 深潜全称为“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”,总部位于浙江杭州,主要专注于大规模语言模型(LLM)的研发,由中国量化对冲基金幻方量化(High-Flyer)出资并控股。 公司成立于2023年7月,创始人梁文锋同时也是幻方量化的联合创始人,并兼任两家公司的首席执行官。​ 根据《自然》与多家科技媒体的报道,深潜在2025年1月20日前后发布了推理型大模型深潜-R1,并同步推出基于该模型的聊天机器人,模型部分权重与技术细节以开源或“半开源”形式向外界披露。 研究显示,R1在解决部分科学与数学推理任务上的表现接近OpenAI当时最先进的o1模型,但其训练与推理所需算力和成本远低于多家美国科技巨头的闭源模型,因此被视为“用极小资源逼近最强模型”的里程碑案例。​ 在R1之前,深潜已通过V2与V3等模型展示出“高性价比大模型”的技术路径:有技术报告估算,团队在2024年底使用约2000块英伟达 H800芯片、不到600万美元成本训练出深潜-V3,并在多项基准测试中超越其他开源模型、接近主流闭源产品。 同时,深潜还在图文多模态方向推出Janus-Pro-7B等模型,使其在通用对话、代码生成及图像生成等多领域形成较完整产品线,并以开源策略在全球开发者社区快速走红。​ 梁文锋其人:从量化基金到AI创业者 公开资料显示,梁文锋1985年出生于广东省湛江市吴川市,17岁时考入浙江大学电子信息工程相关专业,之后在同校取得信息与通信工程硕士学位,其研究方向涉及运动检测与目标跟踪算法等计算机视觉技术。 毕业后,他起初从事金融领域工作,2015年前后与同学共同创立量化对冲基金幻方量化,将机器学习和统计模型广泛应用于自动化股票交易,并在数年内将基金规模做大到中国量化投资行业的前列。​ 2023年,梁文锋宣布正式进军通用人工智能(AGI)领域,利用量化基金积累的资金、算力与人才资源,在杭州创办深潜,目标是打造能够在绝大多数任务上媲美甚至超越人类的通用大模型。

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字节跳动人工智能手机被中国主流应用屏蔽

字节跳动 推出的首款 人工智能 手机因其系统级智能助手豆包具备跨应用自动操作能力,正遭到微信、支付宝、淘宝及多家银行和游戏应用不同程度的封锁和限制。 事件凸显了中国互联网巨头对人工智能 代理型手机在安全合规和流量控制上的高度警惕,也引发监管和产业界对未来手机形态的激烈讨论。​ 事件概况:字节跳动 人工智能 手机为何被封? 字节跳动近期与中兴旗下努比亚合作推出一款搭载豆包手机助手的 人工智能 手机 努比亚 M153,主打无需动手、用语音驱动整机的系统级智能代理体验,可在第三方应用中自动完成下单、抢券、签到和游戏任务等操作。 该手机依托字节跳动的豆包大模型和移动代理技术,能够读取屏幕内容、模拟点击与滑动,实现跨应用自动化,被部分业内人士称为超级代理(Super Agent)对抗超级应用(Super App)的第一枪。​ 然而,在手机发售和大规模试用开启后不久,用户陆续在社交平台反映,微信、淘宝及多款银行 App 在检测到豆包助手的自动操作后,出现账号异常提示、强制登出乃至短暂封禁,部分金融应用则直接弹窗要求关闭或卸载豆包助手才能继续使用。

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深潜发布开源V3.2模型,可与GPT-5和双子座相媲美。

深度搜索 的全新产品线由一款“日常主力”模型 深度搜索‑V3.2 和一款高算力变体 深度搜索‑V3.2‑特别 组成,两者都被定位为面向复杂问题求解、智能体与工具驱动工作流的“推理优先”系统。公司表示,V3.2 在通用任务上的表现可达 GPT‑5 水平,而 特别 模型则经过专门调优,以在高强度推理和数学基准测试中达到或超越 双子座 3 专业版。 V3.2 现已成为 深度搜索 网页端、移动应用以及主力 应用程序接口 背后的默认引擎,取代了

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