人工智能

在后疫情时代，全球医疗保健行业经历了一场前所未有的数字化革命，马来西亚也不例外。步入2026年，马来西亚已成为东南亚医疗科技（MedTech）和数字健康（Digital Health）的创新中心。在政府的大力支持（如第13大马计划和MDEC的持续推动）以及5G技术的全面普及下，本地医疗科技企业正以前所未有的速度通过人工智能、远程医疗和大数据改善国民健康。 本文将带您深入了解2026年处于行业前沿的14家马来西亚医疗科技与数字健康先锋企业。这些公司不仅在本地市场占据主导地位，更在区域内树立了创新标杆。 1. Naluri：身心健康的AI守护者 Naluri 是马来西亚数字健康领域的明星企业，它不仅仅是一个健康应用程序，更是一个结合了行为科学、数据科学和心理学的综合健康管理平台。 核心创新 Naluri 专注于慢性疾病（如糖尿病、高血压）和心理健康的综合管理。其核心优势在于使用人工智能（AI）来辅佐专业健康教练，为用户提供个性化的饮食、运动和压力管理计划。 为何入选2026先锋 到2026年，Naluri 已成功将“员工援助计划”（EAP）数字化，成为众多跨国企业首选的员工健康福利平台。 特征 详情 成立年份 2017 核心服务 数字疗法、心理健康辅导、慢性病管理 技术亮点

新加坡作为亚太地区的数字中心，其技术生态系统在2026年将迎来前所未有的活跃期。随着人工智能（AI）的爆发式增长，对算力、存储和边缘处理的需求正在重塑整个行业。 对于从事云计算、数据中心基础设施以及边缘计算的专业人士来说，2026年将是充满机遇的一年。本文为您精选了14个即将在新加坡举办的顶级行业峰会与展会。这些活动不仅是获取最新技术资讯的窗口，更是拓展商业人脉的绝佳平台。 为什么2026年是新加坡科技行业的关键年？ 在进入具体名单之前，我们需要了解背景。2026年，新加坡的“智慧国”（Smart Nation）计划将进入新的成熟阶段。 绿色数据中心： 政府对可持续发展的推动，使得“绿色计算”成为所有会议的核心议题。 AI与边缘融合： 随着AI从云端下沉到边缘设备，混合云架构将成为主流。 区域互联： 新加坡作为连接东南亚（如马来西亚柔佛州、印度尼西亚巴淡岛）的枢纽地位将更加稳固。 以下是您在2026年不容错过的14个关键活动。 第一部分：Tech Week Singapore 旗舰系列 (9月) Tech Week Singapore

2026年，对于中国半导体行业而言，是充满挑战与机遇的“分水岭”之年。经历了数年的供应链重构与技术攻坚，中国大陆的芯片产业已从单纯的“追赶者”逐步转变为全球版图中不可忽视的“竞争者”。 无论是人工智能（AI）芯片的爆发式需求，还是汽车电子的智能化浪潮，都为本土企业提供了前所未有的超车机会。从设计（Fabless）到制造（Foundry），再到存储与封装，中国芯正在构建一个日益坚韧的生态系统。 在这篇文章中，我们将为您深度盘点2026年中国大陆最具影响力的16家半导体及芯片设计领先企业。这些企业不仅代表了中国科技的硬核实力，更是未来数年全球科技博弈中的关键棋手。 1. 华为海思 (HiSilicon) 关键词： 芯片设计、麒麟芯片、昇腾AI 作为中国芯片设计的“老大哥”，海思在2026年依然保持着极高的技术水准。尽管面临外部环境的重重限制，海思凭借强大的研发底蕴，在手机SoC（麒麟系列）和AI算力芯片（昇腾系列）上持续突破。海思不仅是华为产品的核心引擎，更是中国IC设计行业的精神标杆。 核心指标 信息概览 总部所在地 深圳 主营业务 移动处理器、AI加速器、基带芯片 2026年亮点 昇腾AI集群算力大幅提升，赋能大模型训练 行业观察： 海思的韧性证明了核心技术自主化的重要性，其在AI推理端的布局正在深刻改变安防与自动驾驶行业。 2.

到2026年，香港已不再仅仅是全球金融中心，它已蜕变为亚洲最具活力的“智慧城市”之一。在《香港智慧城市蓝图》的持续推动下，以及与大湾区科技生态系统的深度融合，人工智能（AI）和机器人技术已经从实验室走向了街头巷尾，渗透进每一个行业。 对于生活在香港的市民和在这里营商的企业来说，2026年是一个转折点。我们看到的不再是单一的自动化工具，而是能够自主决策、优化流程并与人类协作的智能系统。从维多利亚港繁忙的物流中心到中环的摩天大楼，再到公立医院的病房，科技正在重新定义效率与生活质量。 本文将为您详细盘点在2026年彻底改变香港面貌的十大人工智能与机器人应用案例，带您一窥这座城市的未来图景。 1. 智能医疗与乐龄科技（Gerontech）的全面普及 面对人口老龄化的严峻挑战，2026年的香港医疗体系已全面拥抱AI和机器人技术。这不仅缓解了医护人员短缺的问题，更提升了护理质量。 应用场景 公立医院和安老院舍广泛部署了护理辅助机器人。这些机器人不仅能承担送药、送餐等重复性工作，还能协助行动不便的长者移动。同时，AI诊断系统已成为医生的标准助手，能够在数秒内分析X光片和MRI扫描，精准识别早期病变。 2026年关键数据一览表 特性 说明 预期效益 AI 影像诊断 利用深度学习分析医疗影像 诊断准确率提升至98%以上 外骨骼机器人 帮助中风患者进行康复训练 康复效率提升40% 智能生命体征监测

隨著2026年的到來，台灣正站在科技轉型的關鍵十字路口。作為全球半導體與硬體製造的重鎮，台灣不僅僅是晶片的生產基地，更正在迅速蛻變為人工智能（AI）與機器人技術的應用實驗室。從繁忙的台北街頭到南部的精密溫室，AI與自動化技術正以前所未有的速度滲透進人們的日常生活。 根據行政院「台灣AI行動計畫 2.0」及各大科技巨頭的最新佈局，2026年將是AI應用在台灣「落地生根」的一年。我們將看到機器人走出工廠，進入醫院照顧長者，甚至在餐廳為您上菜。本文將深入探討18個將在2026年改變台灣面貌的具體應用案例，帶您一窺未來的科技生活。 一、智慧製造與工業 4.0 台灣的製造業正在經歷一場由AI驅動的「無聲革命」，目標是解決勞動力短缺並提升良率。 1. 台積電（TSMC）的AI預測性維護系統 作為全球晶圓代工龍頭，台積電在2026年將全面深化AI在晶圓廠的應用。透過佈建數以萬計的感測器，AI模型能即時監控機台健康狀況，在零件故障前精準預測並安排維修。這不僅大幅降低了意外停機時間，更將晶片生產的良率推向新高。 特點 說明 技術核心 機器學習、大數據分析、IoT感測器 主要效益 減少非預期停機時間 30% 以上 應用場景 先進製程晶圓廠（如2奈米廠） 2.

中国人形机器人疼痛感知皮肤正在从概念走向可落地的安全技术：研究团队发布一种神经形态电子皮肤（e-skin），可识别可能造成损伤的接触并触发类似反射的即时反应；与此同时，中国主管部门提出到2025年形成人形机器人初步创新体系。​ 一种让机器人“感觉到伤害”的新型电子皮肤​ 中国研究人员开发出一种神经形态机器人电子皮肤（e-skin），目标是让人形机器人拥有更丰富的触觉能力，并在接触达到“危险阈值”时发出类似疼痛的预警信号。​ 相关成果与一篇发表于《美国国家科学院院刊》（PNAS）的论文相关，论文DOI为10.1073/pnas.2520922122。​ 与许多仅把触觉当作“压力开关”的传统机器人皮肤不同，这一方案强调对接触强度进行分级解释，并在超过预设阈值时升级反应。​ 研究团队希望借此降低机器人在真实环境中遭遇高温、尖锐物体、挤压或突发碰撞时的损坏风险。​ “疼痛感知皮肤”如何工作​ 据报道，这种神经形态e-skin采用四层结构，顶层为保护层，类似表皮的防护作用。​ 其下方集成传感与电路，工作方式更接近生物神经系统，而不是简单的触点传感器。​ 一个关键设计是：即便没有触碰，皮肤也会向机器人CPU发送周期性的“状态”脉冲，报道中称其间隔为每75到150秒一次。​ 如果皮肤被割伤或出现破损，这些脉冲会中断，从而帮助系统判断“受伤”并定位受损区域。​ 当发生触碰时，皮肤会生成“尖峰式”的电信号，用于编码压力信息并交由CPU处理。​ 当外力超过与潜在损伤相关的预设阈值（即“疼痛触发”），系统会将高电压尖峰信号直接发送至电机，绕开CPU，从而实现更快的保护性反射动作（例如迅速回缩）。​ 在维护层面，该方案强调可快速修复：电子皮肤采用磁吸式贴片结构，可拆卸、更换，减少停机时间。​ 研究团队下一步将提升灵敏度与分辨能力，使其能更好区分多个同时发生的触点，避免信号混淆。​ 关键功能一览（便于读者快速理解）​ | 能力 | 实#

随着科技的飞速发展，中国大陆正处于全球人工智能（AI）和机器人技术革命的前沿。到了2026年，许多我们曾经认为只存在于科幻电影中的场景，将通过具体的应用案例走进普通人的生活和工作中。 根据《中国制造2025》和国家人工智能发展规划的推进，2026年被视为一个关键的转折点。这一年，AI将不再仅仅是一个概念，而是深度融入到制造业、医疗、交通和家庭生活的方方面面。本文将为您详细盘点将在2026年彻底改变中国大陆的12个最具影响力的人工智能与机器人应用案例。我们将用通俗易懂的语言，带您提前通过这些窗口，窥探未来的模样。 H2: 智能出行与物流变革 (Smart Mobility & Logistics) 交通和物流是AI技术落地最快、最直观的领域。到2026年，中国大陆的道路和天空将呈现出一种全新的繁忙而有序的景象。 H3: 1. 全无人自动驾驶出租车 (Robotaxis) 的规模化普及 到了2026年，在北京、上海、深圳和武汉等一线城市，您在街头拦下的出租车很可能没有驾驶员。这不是测试，而是常态。百度Apollo、小马智行（Pony.ai）等企业预计将在特定区域实现全无人的商业化运营。 应用场景： 用户通过手机App叫车，一辆没有方向盘或方向盘自动转动的汽车停在面前。车辆通过激光雷达和高精度地图，能在复杂的中国城市路况中灵活穿梭，自动避让行人和电动车。 技术亮点： 2026年的自动驾驶算法将具备更强的“端到端”学习能力，不再依赖死板的规则，而是像人类老司机一样具备博弈和预测能力。 特性

中国在广西对越边境口岸启动人形机器人试点部署，计划让机器人参与引导旅客、疏导排队、协助巡查与物流服务；与此同时，广西本地“Walker S2”工业人形机器人产量在6个月内达到1000台。​ 发生了什么：口岸试点走向“上岗”​ 中国相关部门与产业方正在广西对越边境口岸推进人形机器人试点应用，核心机型为优必选（UBTech）的 Walker S2。​ 根据公开报道与项目披露信息，此次项目与位于广西防城港的人形机器人相关中心及口岸场景应用计划有关，并指向口岸客流组织与巡查检查等具体任务。​ 报道还提到，该项目合同金额约为2.64亿元人民币（约合3700万美元），并安排自12月起启动交付节奏。​ 这些机器人要做什么​ 在口岸场景中，试点任务集中在引导旅客、协助分流与排队管理、支持巡查/检查流程，以及提供一定的物流与商业服务支持等环节。​ 相关报道同时指出，项目还延伸到工业园区与大型生产基地的设施巡检/监测等应用，显示该批机器人并非仅面向单一口岸场景。​ 为什么值得关注：从展示走向运维​ 此次试点被外界关注的重要原因之一，是 Walker S2 被描述具备自动换电能力，目标是减少停机时间并提升连续运行能力。​ 对于口岸这类高峰时段明显、对连续性与稳定性要求高的公共服务场景，续航与补能机制通常直接影响能否长期值守。​ 公开信息并未完整说明口岸部署将采用何种人机协作方式（例如现场监督强度、远程协助比例等），相关细节预计将通过试点运行逐步明确。​ 另一条消息：广西产能6个月达1000台​ 新华社英文报道显示：广西在6个月内生产下线了第1000台工业人形机器人，并提到

中国“类人AI规则”本周引发关注：国家网信办发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，面向社会征求意见；与此同时，中国已在2025年9月起实施AI生成内容强制标识要求，推动“可识别、可追溯”的治理框架。​ 发生了什么：谁在做、做什么、何时何地 国家互联网信息办公室（国家网信办）在官方网站公布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，对“拟人化互动服务”提出系统性管理要求，并向社会公开征求意见。​ 多家公开报道指出，此次征求意见期截至2026年1月25日，意味着相关企业、研究机构与公众可在窗口期内提交修改建议。​ 该举措发生在中国强化生成式AI与合成内容治理的大背景下：2025年9月1日起，中国已实施AI生成内容标识规则，要求对AI生成/合成的多媒体内容进行显性或隐性标注。​ “拟人化互动服务”指什么 从公开信息看，征求意见稿瞄准的是具备“类人沟通”“人格化表达”“情感陪伴”等特征的AI服务形态，覆盖文字、图片、音频、视频等多模态交互，并强调其对用户心理与行为可能产生的持续影响。​ 这类产品在市场上常被称为“AI陪伴”“数字人”“拟人化聊天机器人”等，其核心卖点往往不是单纯的信息检索，而是模拟人的语气、性格与情绪反馈。​ 监管为何聚焦“类人化” 公开报道将监管关注点指向两类风险：一是“过度沉浸、依赖甚至成瘾”的使用风险；二是情绪操控、诱导消费或不当内容对未成年人及脆弱人群的影响风险。​ 在这一逻辑下，监管不只看“AI生成了什么”，也看“AI如何与人建立关系、如何影响人的决策与情绪”。​ 征求意见稿的核心要求（公开摘要层面） 从已披露的公开摘要与报道梳理，征求意见稿对提供者提出了更强的“全流程责任”与“风险处置义务”，尤其强调对沉迷、极端情绪等状态的识别与干预。​ 相关报道指出，规则要求服务提供者进行提醒与干预，避免用户过度使用，并在识别到疑似成瘾或异常情绪状态时采取措施。​ 此外，公开信息也将其与算法治理、数据安全、个人信息保护等既有合规框架相衔接，强调企业需建立可审计的安全管理体系。​ 重点条款方向一览 监管方向 公开信息显示的要求重点 沉迷与依赖治理 提醒理性使用；发现疑似沉迷或过度依赖时应干预处置。