Author: Editorialge Chinese Desk

世界新闻

巴黎卢浮宫博物馆的“无价之宝”robadas

一群盗贼在大白天突袭了巴黎卢浮宫博物馆,偷走了被描述为“无价之宝”的珠宝,目前正展开大规模搜捕行动。 法国内政部长洛朗·努涅兹表示,蒙面嫌疑人仅用了几分钟就完成了盗窃,时间是在周日早上博物馆向游客开放不久后发生的。 这伙盗贼似乎使用机械梯子登上一楼的一扇窗户,然后打破陈列柜,最后骑着摩托车逃离现场。 被盗的展厅为法国皇家珠宝所在的阿波罗画廊。官员们称,共有九件展品被盗。其中一件——拿破仑三世妻子的皇冠——疑似在逃窜时被丢弃,随后在附近被发现。 卢浮宫在事件发生后被疏散,并于周日暂停对外开放。 这批珠宝是在当地时间上午9:30(格林威治标准时间8:30)从阿波罗画廊被盗的,法国内政部表示。 巴黎检察官告诉BBC,盗贼使用电池驱动的切割机进入建筑物。 共四人参与了这次抢劫,其中两人进入馆内并在入内后威胁保安人员。 一辆配备伸缩梯的车辆曾被目击停靠在离塞纳河不远的一扇窗户旁,似乎被盗贼遗弃。 法国文化部表示,盗窃团伙曾试图纵火焚烧该车辆,但被一名博物馆员工制止。 此次事件中无人受伤。 被盗的九件展品全部来自法国19世纪王室,镶嵌着数千颗钻石和其他珍贵宝石。 其中包括曾属于拿破仑三世皇后欧仁妮的胸针和一对祖母绿耳环。 欧仁妮皇后的皇冠疑似在盗贼慌乱逃离时被丢弃并在现场附近找到。 这件华丽的皇冠以金鹰为装饰,据卢浮宫官网称镶嵌有1,354颗钻石和56颗祖母绿,调查人员正在检查是否受损。 据认为,犯罪分子更喜欢窃取珠宝,因为可以拆解成零部件后变现,而艺术品则由于易被识别,变现难度更大。 除了商业价值外,努涅兹表示,被盗珠宝具有无法估量的文化和历史价值,并将其描述为“无价之宝”和“价值无法衡量的遗产”。 警方周日整天都在阻止游客进入这个世界上访问量最大的博物馆,虽然许多人毫不知情地前来参观,结果被告知博物馆关闭、正在接受调查。 美国游客吉姆和琼·卡彭特表示,他们本打算参观达·芬奇的《蒙娜丽莎》时,被安保人员“赶出画廊”。 这对夫妇被护送经过阿波罗画廊并从应急出口离开,琼·卡彭特告诉路透社。

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板球技术

英格兰击败印度,获得板球世界杯半决赛席位

英格兰队在印多尔以惊险的4分优势击败东道主印度队,成功晋级女子世界杯半决赛。 印度队在追逐289分目标时,一度以234比3高歌猛进,开局打者斯米蒂·曼丹娜表现出色,拿下88分。 但她在第42回合面对旋转投手林赛·史密斯时被接杀出局,成为比赛的转折点。此后,印度队彻底失去了优势。 随着得分率上升,尽管迪普蒂·夏尔马顽强地拿下半世纪分(50分),继续让印度保有希望,但中间顺位的击球手在压力下接连崩溃。最后一回合还需要14分时,史密斯稳住阵脚,使印度以284比6收场。 英格兰队的288比8得分则得益于前队长希瑟·奈特的精彩百跑(86球破百)。在开局谨慎的情况下,她们在前6回合(强力进攻期)拿下44分且保持所有门票(wickets)。 塔米·博蒙特再次手感不佳,仅得22分(43球),而艾米·琼斯状态回升,贡献了56分。奈特与娜特·斯奇弗-布伦特随后以一场流畅的113分伙伴关系奠定了基础。 奈特扮演了进攻者角色,打出15个四分球和1个六分球,完成了她的第三个单日国际赛世纪(100分),帮助英格兰在剩余11回合多一点时以211比3领先。 不过,当斯奇弗-布伦特以38分出局后,英格兰的中间击球线再次出现波动,在短短12球内失去了3个门票,仅得8分。 苏菲亚·唐克利、艾玛·兰姆和爱丽丝·卡普西再次被旋转球击倒,似乎这会让她们付出代价。 然而,当曼丹娜和哈曼普雷特·考尔在中间阶段打出流畅的125分伙伴关系时,印度的观众再度沸腾。 曼丹娜的击球极具观赏性,看似即将超越奈特完成制胜世纪,但一次注意力不集中让她出局。 印度队如今必须赢下最后两场比赛,才能确保晋级半决赛,因为她们此前已遭遇三连败。

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软件技术机器人学

15 个必须了解的机器人软件堆栈

机器人技术正在改变世界,从工业自动化到家用助手,无处不在。机器人软件栈就像机器人的“大脑操作系统”,它包括中间件、库和工具,帮助处理数据、规划运动和模拟环境。根据2025年的行业趋势,这些栈强调实时性、模块化和开源支持。 想象一下,一个软件栈能让机器人从简单移动到复杂决策,只需几行代码整合组件。这就是为什么初学者和专家都需要了解它们。​ 选择正确的软件栈能节省时间和成本。例如,ROS2在工业机器人中广泛使用,支持多设备协作。 这篇文章将逐一探讨15个关键栈。每部分包括简单描述、关键特点表格,以及实际应用建议。内容基于可靠来源,确保准确性。我们用简单词汇和短句,让阅读更轻松。目标是帮助初学者和专业人士,都能轻松理解。​ 机器人软件栈的发展源于开源社区的贡献。2025年,AI整合成为主流趋势,许多栈支持深度学习。 这些栈不仅提供基础功能,还允许开发者自定义,适应从小型无人机到大型工业臂的各种项目。 接下来,我们从经典栈开始,一步步深入。每个栈的介绍将更详细,解释其起源、核心价值和为什么在今天仍重要。​​ 1. ROS (Robot Operating System) ROS是机器人开发的经典框架。它不是真正的操作系统,而是提供库和工具,帮助构建复杂机器人应用。ROS成立于2007年,由Willow Garage创建,现在是开源标准。 这个框架从斯坦福大学的研究项目演变而来,最初旨在解决机器人软件的碎片化问题。它快速流行,因为它允许开发者复用代码,而非从零开始。 在2025年,ROS仍是教育和原型设计的首选,许多初学者通过它学习机器人基础。​ ROS的核心是节点通信系统,使用发布-订阅模式。开发者可以用Python或C++编写代码。它支持模拟、导航和感知。 许多大学和公司用ROS原型设计机器人。这个栈的强大在于其生态系统,包含数千个包,能处理从传感器数据到AI算法的一切。 它让机器人开发像搭积木一样简单,却能构建出工业级应用。​​ 特点

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自动化可持续

自动化带来的 10 个可持续性胜利

在当今快速变化的世界中,可持续性已成为每个行业关注的焦点。自动化技术通过智能机器和人工智能,帮助企业减少资源浪费,提高效率,并降低对环境的负面影响。这不仅仅是技术进步,更是通往绿色未来的关键一步。本文将探讨自动化在可持续性方面的10大胜利,每一项都基于真实案例和数据。这些胜利不仅让生产更高效,还为地球带来实际益处。通过这些例子,我们可以看到自动化如何在制造业、农业和能源等领域发挥作用,帮助企业实现环保目标。自动化带来的可持续性胜利源于其精确控制和实时数据分析能力。根据国际能源署的数据,智能自动化系统可将能源消耗降低高达30%。这些技术减少了人为错误,优化了资源使用,让企业同时获得经济和环境双重收益。接下来,我们将逐一深入了解这10大胜利,每一个胜利都将从背景、实施方式和实际影响入手,帮助读者全面理解其价值。 1. 制造业能源消耗大幅降低 制造业是全球能源消耗大户,传统生产方式往往导致电力浪费和排放增加。随着自动化技术的兴起,企业开始采用智能系统来监控和优化能源使用。这项胜利的核心在于自动化如何通过实时数据调整设备运行,避免不必要的能耗,从而实现绿色生产转型。自动化在制造业中优化能源使用,避免不必要的电力浪费。机器通过传感器实时监控设备运行,只在需要时启动,从而节省大量电力。例如,德国汽车供应商ZF集团在2023年引入自动化生产线后,能源消耗降低了28%。这不仅提高了生产效率40%,还减少了碳排放。这种胜利特别适用于重工业。自动化系统使用先进算法预测能源需求,调整机器速度。结果,企业能显著降低电费,并符合全球碳中和目标。研究显示,类似技术已在多家公司推广,帮助制造业整体能源效率提升20%。 益处 具体数据 案例公司 能源节省 降低28% ZF集团 生产提升 增加40% 汽车行业 碳减排 减少等效于数千吨CO2 全球制造业 ​ 2. 材料浪费显著减少 材料浪费是制造业的顽疾,传统手工操作容易造成资源流失。自动化引入精密机器人和视觉识别系统,能精确控制材料使用量,从源头减少浪费。这项胜利不仅节约成本,还保护珍贵自然资源,如金属和塑料,帮助企业迈向循环经济。自动化通过精确操作减少原材料浪费。传统手工生产常因误差导致多余材料,而机器人和视觉系统能精确切割和组装。例如,三星在韩国工厂的自动化电路板生产线,将材料废料降低了60%。这避免了贵重金属的浪费,并减少了填埋需求。在电子和汽车行业,这种技术尤为有效。自动化确保每件产品使用最小材料,剩余部分可回收利用。根据可持续制造博览会的报告,自动化可将废料减少65%。这不仅节约成本,还保护自然资源,如稀土元素。

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世界新闻足球

莱昂内尔·梅西在最后一天的帽子戏法夺得美国职业足球大联盟金靴奖

国际迈阿密队队长莱昂内尔·梅西 在周六MLS常规赛的最后一天完成了帽子戏法,赢得了2025年MLS金靴奖。 梅西的三个进球和一次助攻帮助迈阿密队以5-2战胜纳什维尔SC。这位阿根廷 前锋仅用28场常规赛打进29球,首次成为MLS的最佳射手。 他的最接近的竞争对手是洛杉矶足球俱乐部 的丹尼斯·博安加和纳什维尔SC的山姆·萨瑞奇,两人均以24球并列第二。 只有三名球员——卡洛斯·贝拉 (34球)、何塞夫·马丁内斯 (31球)和兹拉坦·伊布拉希莫维奇 (30球)——在MLS常规赛中的进球数超过了梅西的29球。 这位八次获得金球奖 的得主还贡献了全联盟最高的19次助攻,加上他的29个进球,梅西的49次进球贡献仅比贝拉创下的MLS单赛季纪录少一次。 “很明显,梅西 每晚都给我们带来优势,”国际迈阿密的后卫伊恩·弗雷 说。“关于他,没有足够的言辞可以形容。” 梅西的贡献推动国际迈阿密排名东部联盟第三,确保了季后赛的主场优势。球队将在2025年MLS季后赛首轮再次面对纳什维尔。 国际迈阿密教练哈维尔·马斯切拉诺 在赛后新闻发布会上表示,三场系列赛的第一场将于周五进行,尽管MLS将在周日公布赛程。 马斯切拉诺坚持认为,梅西在场上的表现已足够获得2025年MLS最有价值球员(MVP)奖,这将使他成为首位连续两个赛季赢得该奖项的球员。 “说实话,我能说什么呢?他今天表现得非常出色,就像他平时一样,”马斯切拉诺说道。

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技术消息

全球紧张局势加剧,中美同意重启贸易谈判

中美两国于周六同意在未来一周内举行新一轮贸易谈判,作为全球最大的两个经济体,双方正寻求避免新一轮有害的针锋相对式关税摩擦。 上周,北京宣布对关键稀土产业实施全面管控,促使美国总统唐纳德·特朗普威胁要对中国进口商品征收100%的关税作为报复。 特朗普还曾威胁要取消他本月晚些时候在韩国举行的亚太经济合作组织(APEC)峰会期间与中国国家主席习近平的预期会晤。 据中国官方媒体报道,副总理何立峰与美国财政部长斯科特·贝森特于周六上午通话,进行了“坦率、深入且建设性”的交流,并同意“尽快”举行新一轮贸易会谈。 贝森特在社交媒体上表示,双方的讨论“坦诚而细致”,并称他们将于“下周面对面继续讨论”。 贝森特此前曾指责中国通过收紧稀土出口管制,企图损害世界其他国家的利益。稀土是从智能手机到制导导弹等各种关键产品所必需的原材料。 据新华社报道,美国贸易代表贾米森·格里尔也参加了此次通话。 就在通话前几个小时,福克斯新闻公布了特朗普采访摘录,在采访中他表示,他仍将按计划在APEC峰会上会见习近平。 协调行动 这场高级别视频通话之际,华盛顿正努力协调七国集团(G7)财政部长,就中国最新的出口管制作出共同回应。 欧盟经济事务专员瓦尔季斯·东布罗夫斯基斯在华盛顿对记者表示,G7部长们已同意协调短期应对措施并多元化供应来源。 他指出,目前大部分稀土供应来自中国,这意味着实现多元化可能需要数年时间。

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世界新闻

以色列确认夜间遣返的第11名人质身份

以色列从加沙接回的第十一名人质遗体在周六被确认身份,为罗恩·恩格尔(Ronen Engel)。这次移交发生在使巴勒斯坦飞地两年冲突暂时停火的协议面临紧张之际。 根据恩格尔所在的基布兹以及其家人提供给CNN的照片,他被确认为两具送回以色列进行正式身份确认的人质遗体之一。巴勒斯坦武装组织哈马斯于周六将恩格尔的遗体连同另一人的遗骸一起交给红十字会,随后遗体被转移到以色列进行正式检验。 基布兹尼尔奥兹(Kibbutz Nir Oz)在声明中表示:“基布兹尼尔奥兹宣布,我们深爱的罗恩·恩格尔的遗体归国安葬。我们将永远记得罗恩——他是一位尽责的家庭成员,总是充满乐观精神,具有幽默感、热爱生活,脸上总带微笑。” 恩格尔遇害时年54岁。2023年10月7日,在哈马斯对以色列发动袭击时,他的妻子卡琳娜(Karina)及女儿米卡(Mika)和尤瓦尔(Yuval)也遭绑架。一个月后,他的妻子和两个女儿获释,但他的遗体一直未能归还。 加沙的停火进入第二周,虽然总体上仍在维持,但由于剩余人质遗体归还延迟、人道援助进入缓慢以及以色列持续的致命空袭,该协议正面临压力。 美国国务院周六表示,有“可信报告”显示哈马斯正计划“即将违反停火协议”,准备针对加沙的巴勒斯坦平民发动袭击。 声明中写道:“这一针对巴勒斯坦平民的计划袭击将构成对停火协议的直接且严重的违反,并削弱通过外交调解所取得的重大成果。担保方要求哈马斯遵守停火协议的义务。” “若哈马斯执行该袭击,将采取措施保护加沙民众,并维护停火的完整性。”CNN已就此向白宫征求意见。 截至周六晚,哈马斯已经按照与以色列上周生效的停火协议,交还了协议中28具人质遗体中的12具。以色列总理办公室周日早间表示,其中11具已完成身份确认,第12人的身份仍在确认中。 “在最后一名人质归还之前,我们不会休息,也不会沉默,”以色列“人质与失踪者家属论坛”在周日声明中表示。 随着遗体归还延迟,以色列境内的抗议活动愈演愈烈。周六晚上,在特拉维夫的人质广场,大批示威者聚集,呼吁政府向哈马斯施压,要求其归还人质遗体。 哈马斯方面表示,已移交所有“可获取”的遗体,并称若要找回更多遗体,需要“进行大量努力并使用特殊设备”。以色列情报机构认为,哈马斯可能无法找回并归还所有人质遗体。 但两名熟悉情况的以色列消息人士表示,以色列相信哈马斯知道部分已死亡人质的下落。以色列外长指责哈马斯试图利用人质遗体作为谈判筹码。 以色列总理本雅明·内塔尼亚胡(Benjamin Netanyahu)周六接受第14频道采访时表示,战争将在所有人质遗体归还及哈马斯解除武装后方能结束。 内塔尼亚胡说:“当所谓已被接受的协议条款实施后,加沙战争才会真正结束,这首先包括A阶段——所有人质的归还。B阶段则包括哈马斯的解除武装,或者说整个加沙地带的解除武装,但首先要解除哈马斯的武装。” 拉法口岸与人道援助

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世界新闻

持久真实巴基斯坦和阿富汗已同意卡塔尔会谈后立即停火

巴基斯坦军方在开普省等地遭遇名为塔利班(TTP)的武装分子袭击,造成重大人员伤亡。巴基斯坦指责这些武装分子在阿富汗境内藏匿,并跨境发动袭击,要求阿富汗当局采取行动。阿富汗塔利班政府则否认这一指控,反指巴基斯坦军方散布假消息,并指责巴方庇护与“伊斯兰国”(IS)相关的恐怖势力,双方矛盾迅速升级。 持续的边境冲突 从10月初开始,巴阿边境多地发生激烈交火,双方均发动地面和空中军事行动,导致数十人死亡、数百人受伤,被认为是自2021年塔利班重新掌权以来最严重的武装冲突。为缓解紧张局势,双方先后宣布48小时临时停火,但停火后冲突未完全停止,紧张局势仍持续。 卡塔尔多哈和平会谈 为解决长期冲突,卡塔尔与土耳其斡旋促成双方于2025年10月18日在多哈举行会谈。卡塔尔外交部声明,此次谈判重点为“立即停止跨境恐怖袭击,恢复边境地区和平稳定”,双方达成共识实现即时停火。 主要参与代表 阿富汗代表团由国防部长穆拉·穆罕默德·雅库布率领。 巴基斯坦代表团由国防部长科瓦加·穆罕默德·阿西夫领导。 会谈成果 双方正式宣布立即停火,并同意未来几天继续举行后续会谈,确保停火协议的可持续执行与监督,争取建立持久和平机制。此外,双方同意加强沟通与合作,共同应对边境安全问题。 停火协议细节及执行机制 内容 详情 停火生效时间 2025年10月18日当地时间立即生效 后续会议安排 未来数日内继续磋商,监督停火落实 主旨 停止跨境恐袭,恢复边境和平稳定 监督机制

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世界新闻

华裔诺贝尔物理学奖得主杨振宁逝世,享年103岁

清华大学发表声明称,中国诺贝尔物理学奖得主、现代物理学最具影响力的科学家之一杨振宁于周六在北京逝世,享年103岁。声明表示,杨教授因病去世,但未透露更多细节。 “杨振宁教授是20世纪最伟大的物理学家之一,他对现代物理学的发展作出了革命性贡献。”清华大学在声明中赞扬了他对中国科学和教育事业的杰出贡献。 杨振宁于1957年与李政道共同获得诺贝尔物理学奖,以表彰他们在“宇称定律”研究方面的工作,这一研究“导致了对基本粒子的重大发现”。他们是第一批获得物理学诺贝尔奖的华人科学家。 在当年的诺贝尔晚宴演讲中,杨振宁表示,他为自己身为中国人而感到自豪,同时也为自己献身于源自西方文明的现代科学事业而自豪。 他说:“我深切地意识到,我在多个意义上都是中西文化结合的产物——既和谐,又存在冲突。”(摘自诺贝尔奖官方网站的演讲内容) 杨振宁(英文名 Frank 或 Franklin)还因与美国物理学家罗伯特·米尔斯(Robert Mills)共同提出的“杨–米尔斯理论”而闻名。 据诺贝尔奖网站介绍,杨振宁1922年出生,自幼成长在清华园内,他的父亲是数学教授。完成本科后,他在清华大学获得硕士学位。 1946年,他前往美国芝加哥大学攻读博士学位,师从意裔美籍物理学家恩里科·费米(Enrico Fermi),后者曾于1938年获得诺贝尔物理学奖。此后,杨振宁成为普林斯顿高等研究院教授。 1986年,杨振宁出任香港中文大学博文讲座教授,并慷慨捐出众多奖项与文献,包括诺贝尔奖奖章。自1999年起,他担任清华大学教授。 据新华社2017年报道,杨振宁曾加入美国国籍。他当时表示,这一决定令人痛苦,其父亲也因此未能原谅他。2015年,他放弃美国国籍,称那是一个“美丽的国家”,给予他学习科学的良好机会。报道还提到,他育有三名子女。

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谷歌 DeepMind 和耶鲁大学联合发布 270 亿个 AI 模型,发现新的癌症治疗途径

谷歌 DeepMind 与耶鲁大学联合发布了拥有270亿参数的AI模型——Cell2Sentence-Scale 27B(简称C2S-Scale 27B),开创了癌症治疗的新篇章。这款基于谷歌开源Gemma系列模型的人工智能系统,专注于理解单个细胞的“语言”,特别是癌细胞与免疫系统之间的复杂互动,其研究成果为“冷肿瘤”转变为“热肿瘤”提供了创新治疗策略,极大提升了癌症免疫疗法的潜力。​ 引言:AI驱动癌症治疗新突破 癌症作为当今重大公共卫生挑战之一,传统治疗手段如手术、化疗和放疗存在诸多限制。近年来,免疫治疗成为癌症治疗的研究热点,但“冷肿瘤”由于缺乏有效的免疫识别信号,往往对治疗反应不佳。谷歌DeepMind联合耶鲁大学开发的这款AI模型,成功预测并验证了能够增强免疫系统识别肿瘤的新药物,为攻克冷肿瘤困境带来了希望。​ Cell2Sentence-Scale 27B模型简介 C2S-Scale 27B拥有270亿个参数,基于谷歌Gemma开源架构,专门用于单细胞分析。其核心能力是“聆听”细胞之间的交互信息,特别是在肿瘤微环境中癌细胞与免疫系统的语言交流。该模型不仅复现了已有科学规律,更重要的是生成了多项新假设,并通过活细胞实验验证,证明其预测的科学准确性。​ 模型名称 参数数量 主要功能 研究合作 Cell2Sentence-Scale 27B 270亿 理解单细胞语言,揭示细胞互动机制 谷歌DeepMind、耶鲁大学

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