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中国GPU制造商发布全新芯片架构,与英伟达展开竞争

中国领先的GPU开发商摩尔线程在开发者大会上发布了其最新芯片架构,将其定位为英伟达先进GPU的直接竞争对手,此举正值美国出口限制升级和中国推动半导体自给自足之际。​

公司背景与崛起

摩尔线程科技有限公司成立于2020年,由前英伟达中国高管张建中创立,已迅速成为中国本土GPU领域的领军企业。该公司上月在上海证券交易所上市,IPO募集超过11亿美元,首日股价飙升超过400%。 这一成功反映了投资者对本土替代英伟达产品的热情,这得益于美国制裁限制中国获取高端美国芯片。​

张建中承诺每年发布新一代GPU,以提升中国AI能力和技术独立性。摩尔线程专注于AI训练和推理所需的关键图形处理单元,常被誉为“中国的英伟达”。​

新芯片架构发布

在12月20日的北京活动中,摩尔线程推出了其最新GPU架构,声称在浮点运算和其他基准测试中优于英伟达的Hopper系列。首席执行官张建中表示,该架构在关键指标上接近英伟达的Blackwell架构。 发布会上展示了AI应用演示以及S4000 AI GPU和配备1000个单元的智能计算中心服务器集群。​

此次发布继公司12月初公布AI芯片生态路线图之后,该路线图旨在与英伟达的CUDA软件平台抗衡。新设计强调自主开发技术,用于训练和推理任务。​

技术声明与创新

摩尔线程声称其芯片无需依赖受限美国技术即可实现高竞争力。该架构支持大规模集群,类似于华为通过互连处理器提升性能的方法。 业内观察人士指出,中国采用14nm等成熟工艺结合3D混合键合和近存计算策略,以在AI工作负载中匹敌英伟达的4nm GPU。​

虽然具体细节有限,但公司计划通过开发者大会详述兼容性和软件栈。近期IPO资金将加速AI专用GPU研发。​

主要GPU玩家比较 摩尔线程(新架构) 英伟达(Blackwell/Hopper) 华为昇腾系列
重点领域 AI训练/推理、集群 AI主导、CUDA生态系统 全栈AI生态系统 ​
性能声明 接近Blackwell基准 ​ 浮点运算行业领先 集群匹敌H100 ​
工艺技术 国内供应链(如增强14nm) ​ 4nm先进工艺 堆叠/集群设计 ​
市场策略 年度发布、自力更生 ​ 全球销售与中国调整版 ​ 政府支持独立 ​

中国更广泛的AI芯片推进

摩尔线程加入了中国企业取代英伟达的浪潮。由前AMD高管创立的MetaX通过IPO募集6亿美元,开发AI系统GPU。华为推进昇腾系列,2026年将推出950型号,通过光学连接构建高性能集群。​

百度的昆仑芯片和阿里巴巴的定制设计也在AI模型训练中获得 traction,减少对英伟达的依赖。其他玩家如寒武纪、燧原、壁仞和穆希——被称为“四条龙”——专注于GPU或ASIC。 这一生态系统旨在实现完整国内供应链,以应对美国对Blackwell芯片等出口限制。​​

主要中国GPU/芯片制造商 成立时间 关键产品 近期里程碑
摩尔线程 2020 新GPU架构、S4000 2025年12月IPO,股价+400% ​
MetaX 2020 高端AI GPU IPO募集6亿美元 ​
华为(昇腾) N/A 昇腾910C/950 集群技术匹敌英伟达 ​
百度(昆仑) N/A 昆仑P800 5年AI计划 ​
寒武纪 N/A 全计算解决方案 扭亏为盈 ​

美国回应与地缘政治紧张

英伟达开发中国专用芯片,如基于Blackwell的型号,性能优于H20,使用NVLink高速数据传输,样品即将推出。另一款RTX6000D针对推理任务符合美国限制。 然而,中国媒体指责英伟达产品存在安全风险,警告企业避免采购。​

北京敦促企业优先使用国产芯片,加剧AI霸权“技术战”。英伟达承认竞争加剧,但强调合规性。​

中国制造商面临的挑战

国产芯片在软件生态和内存带宽上落后于英伟达。华为等通过规模弥补,但完全对等仍遥远。 生产依赖老工艺,因设备禁令,但芯片堆叠等创新显示潜力。​

投资者炒作推动IPO热潮,但盈利能力和全球可扩展性尚未证明。美国限制收紧,推动更快本土化。​

市场影响

中国AI芯片市场爆发,英伟达全球占有80%但本土份额下滑。DeepSeek等企业从英伟达H100转向华为昇腾。 成功可能碎片化市场,刺激创新但风险产能过剩。​​

要点与最终思考

摩尔线程的发布标志着中国对英伟达挑战加速,融合硬件创新与国家战略。预计2026年将有更多发布、集群部署和生态构建。全球AI竞赛加剧,自力更生重塑供应链——下一步取决于性能验证和政策变化。